12 2021 档案
摘要:安装及使用 minikube start --vm-driver=virtualbox --image-mirror-country=cn --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --iso-url
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摘要:k8s的startup https://kubernetes.io/docs/setup/ kubeflow https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/installation/standalone-deployment/ tf opert
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/313873993
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摘要:https://blog.csdn.net/karamos/article/details/80124099
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摘要:https://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/80698420
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摘要:https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/106893926 XGBoost原理介绍 从0开始学习,经历过推导公式的波澜曲折,下面展示下我自己的推公式的手稿吧,希望能激励到大家能够对机器学习数据挖掘更加热爱! XGBoost公式1
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摘要:什么是单调性? 单调是一个函数或数量的变化。 单调递增函数:如果对所有 x和 y,当 x≤y时,都有f(x)≤ f(y),则该函数被称为单调递增函数(见图1)。这个函数不一定要增加,只是不能减少。 单调递减函数:如果对所有 x和 y,当 x≤y时,都有 f(x)≥f(y),则该函数被称为单调递减函数
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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 图像分类任务 我们希望根据图片动物的轮廓、颜色等特征,来预测动物的类别,有三种可预测类别:猫、狗、猪。假设我们当前有两个模型(参数不同),这两个模型都是通过sigmoid/softmax的方式得到对于每个预测结果的概率值:
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