07 2020 档案
摘要:背景 彻底搞懂lstm 原理 lstm是长短记忆神经网络,如何做到长短记忆,有上图内部结构实现 首先长时间记忆单元C(t-1)通过遗忘门g_forget去遗忘一些信息,受如下信息的控制。 当前时刻的外部输入x(t) 上一时刻的输出(短时记忆)h(t-1) 上一时刻的长时记忆C(t-1) 然后由输入门
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摘要:背景 学习裸盘挂载到云主机上,如何分区,格式化 分区操作 fdisk /dev/vdb 1. m :help功能 2. n : 创建分区 3. p: 创建一个主分区 4. 1:输入分区号 5. 2048: 输入起始扇区 6. +512M:输入扇区大小 7. w: 保存 分好的区格式化成文件系统 mk
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摘要:背景 总结自己做过的《向量检索技术实现医疗文章语义召回》搜索项目 如何query向量化,title向量化 图1 在线模块query过模型,转成query_vec 图2 离线模块title过模型,转成title_vec 如何train出simnet模型 图3 训练simnet模型 如何构建title_
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摘要:背景 学习梳理lstm和bilstm的理论知识 什么是lstm,bilstm lstm:是rnn的一种,针对有序的数据,有对数据信息长短记忆的功能 bilstm:是前向lstm和后项lstm的组合 为什么要lstm, bilstm lstm: 其可以更好的捕获较长距离的依赖关系,通过训练过程可以学到
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摘要:collections.Counter学习
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