06 2020 档案
摘要:背景 学习numpy知识 import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据,shape为 (300,1) x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数,函数normal参数为(均值,标准
阅读全文
摘要:背景 了解深度学习中的梯度爆炸与消失的原因,及如何处理梯度爆炸与消失。 梯度消失 梯度消失是激活函数和权重矩阵初始化值,这两个因素决定的。 sigmoid函数,求导的最大值为0.25 根据链式求导法则:导数小于0.25,如果初始化的W值,再小于1,这样逐个相乘后,会导致偏差为0,最终导致网路中的参数
阅读全文
摘要:所有代码折叠: ctrl + shift + - 所有代码展开:ctrl + shift + + 折叠某一点:ctrl + - 展开某一层:ctrl + +
阅读全文
摘要:背景 学习docker相关知识 step1: 下载安装docker https://www.docker.com/get-started https://github.com/docker/getting-started mac 安装后桌面如下图 命令行查看版本 step2 docker 下载镜像(
阅读全文
摘要:背景 io性能调优之page cache 什么是缓存 缓存,其实就是一块内存,能帮硬盘HOLD住大量的请求,有效地缓解高速的CPU和低速的硬盘之间的矛盾 磁盘缓存write_back模式流程 用户输入的数据->page cache -> 磁盘(如下图 Buffered IO) 磁盘缓存脏数据 如何定
阅读全文
摘要:ll命令执行后结果分析 第一列属性 属性有10位,第一位代码文件类型【目录,文件,连接】 后9位代表不同用户,组,其他用户下的读、写、执行权限 例如 -rwx(Owner)r-x(Group)r-x(Other) -:代表文件 rwx:代表当前用户读、写、执行权限 r-x: 代表同组内有读、执行权限
阅读全文
摘要:原理 boost思想,“三个臭皮匠顶一个诸葛亮” cart回归树,树的生成过程 最小化均方差,找到特征下的划分点 叶子节点的平均值,作为预测输出 一颗树迭代后的残差作为下一颗树的输入,再进行树的构造 预测时 新数据映射成特征后,经过多颗训练好的cart回归树 将叶子节点的预测值,累加起来,作为最终的
阅读全文
摘要:python 日志输出级别 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', da
阅读全文
摘要:背景 pycharm指定到自己安装的python解释器 操作步骤 step1 step2 step3 step5 step6 over!!!
阅读全文
摘要:背景 pip下载包的时候,国外源下载速度贼慢,尝试换成国内源 国内源有 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsingh
阅读全文