hungry & foolish

摘要： 操作为，esc从编辑模式退到命令模式，将光标移到需要缩进的行的行首，然后按shift+v，可以看到该行已被选中，且左下角提示为“可视” 按键盘上的上下方向键，如这里按向下的箭头，选中所有需要批量缩进的行 按shift+>,是向前缩进一个tab值，按shift+<，则是缩回一个tab值， 阅读全文

摘要： 环境信息 2台物理机（187.135,187.136），各两张p4显卡，安装好docker=20.10.0, 安装好nvidia驱动(driver version=470.223.02, cuda version=11.4） 构造容器集群（docker swarm 187.136节点作为manage 阅读全文

摘要： 增加如下sh脚本 #!/usr/bin/expect -f trap {set rows [stty rows]set cols [stty columns]stty rows $rows columns $cols < $spawn_out(slave,name)} WINCH set host 阅读全文

摘要： 安装及使用 minikube start --vm-driver=virtualbox --image-mirror-country=cn --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --iso-url 阅读全文

摘要： k8s的startup https://kubernetes.io/docs/setup/ kubeflow https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/installation/standalone-deployment/ tf opert 阅读全文

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/313873993 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/karamos/article/details/80124099 阅读全文

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摘要： https://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/80698420 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/106893926 XGBoost原理介绍 从0开始学习，经历过推导公式的波澜曲折，下面展示下我自己的推公式的手稿吧，希望能激励到大家能够对机器学习数据挖掘更加热爱！ XGBoost公式1 阅读全文