摘要：
1.1数据分集 将所有的训练划分为3个集：训练集，验证集，测试集 验证集：迭代选择出最优的几个算法 测试集如果不需要做无偏估计时，可省略 数据量小622（73）开 大时可以（98/1/1）或者（99.5/0.4/0.1）开 无偏估计，验证你的数据是否遵循同一个分布 1.2 方差，偏差 在神经网络中，偏差指的事训练数据集的表现，方差对应测试集 如果训练集的误差很大，即偏差很大，称之为欠拟合 如果训练... 阅读全文
摘要：
第四周编程 目标：建立一个深层的神经网络识别猫 核心思想： 正向传播 反向传播 需要注意的事正反向传播的初始值， ， ， 数据集：与第一个编程作业的数据集一样 代码流程： 根据神经网络结构初始化参数（W,b） 将单元函数写出来（linear，sigmoid，relu，sigmoid_backward,relu_backward） 正反向传播，输出梯度 单步梯度下降更... 阅读全文