MD-NEXT 2.0 (Windows) - 移动取证软件
MD-NEXT 2.0 (Windows) - 移动取证软件
Mobile Forensic Software
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MD-NEXT - 移动取证软件
适用于智能手机、功能手机、无人机、智能电视、可穿戴设备、物联网设备、USIM 卡、SD 存储卡、JTAG 板和 Chip-off 存储器的移动取证软件
MD-NEXT 是一款用于从各种移动和数字设备中提取数据的取证软件 (sysin)。它支持 Android、iOS、Windows 操作系统、Tizen 操作系统和其他移动操作系统的物理和逻辑提取方法。
产品亮点
MD-NEXT 支持从 MD-READER(Chip-off memory)、MD-BOX(JTAG board)、USIM 读卡器、SD 内存读卡器、OS 备份协议、代理应用程序以及新的尖端提取方法中提取数据
System Requirements
- OS: Windows 7/8/10 (64 bit)
- CPU: i5 or faster
- RAM: 4GB or above
- Storage: 1TB or above
- Display: 1024x768 or higher
- USB: 2 or more USB 2.0 ports
- Microsoft.Net Framework 4.6.2
Product components
- MD-NEXT Installation Software (CD/USB/Online)
- USB Dongle Key 1 EA
- Warranty 1 Year
主要功能
完整的移动数据采集工具
- 支持全球各智能手机厂商(Samsung/Apple/LG/HTC/ZTE 等)型号的数据采集
- 支持中国制造商(华为 / 小米 / Oppo/Vivo 等)大批量型号
- 支持提取物联网设备、AI 音箱、智能电视、无人机
先进的物理提取功能
- 支持 Bootloader、Fastboot、MTK、QEDL、自定义映像 Android Root、iOS 物理、DL、JTAG、Chip-off、SD 卡、可移动介质
- ADB Pro 提取:支持利用基于 Android 的设备的漏洞攻击获取数据
- JTAG 引脚图查看器和与 AP 的连接扫描 (sysin)
- 无人机数据提取 - DJI(Phantom、Mavic)、Parrot、PixHawk
- AI 扬声器芯片提取 - Amazon Echo、Kakao Mini、Naver Clova
支持多种物理数据读取器硬件
- JTAG 读卡器(MD-BOX)
- 内存芯片读取器(MD-READER)
- SD 内存读卡器和 USIM 读卡器
高级逻辑提取功能
- 支持 Android Live、MTP、iOS 完整文件系统备份、供应商备份协议、本地备份、USIM
支持最新亚洲手机的提取和解密
- 通过所有锁定绕过(KNOX、FRP/OEM、屏幕锁定)进行物理提取:三星 Galaxy S/J/A/Note 系列
- 解锁屏幕:三星 Galaxy S/J/A/Note 系列
- ADB Pro 物理 KNOX 旁路 – 三星 Galaxy S/J/A/Note 系列
- 供应商备份协议提取 - 三星、LG、华为
- 本地备份提取 - 华为、小米、Oppo、金立
- 日本制造商模型的物理提取 - 夏普、索尼
支持最新 iPhone 逻辑提取
- iOS 钥匙串提取
- iPhone 至 XS/XR 型号的逻辑提取
- 解密最新版本 iOS 设备的备份数据
选择性提取隐私保护
- 支持选择性获取分区、文件、类别、应用程序
特殊提取功能
- 支持使用预定义方法对未列出的模型进行用户定义的提取
- 支持谷歌云盘提取
有用的提取实用程序
- 支持分区表和加密分区的自动识别和解密
- 支持固件自动恢复以及恢复失败后重试
- 支持恢复提取
- 支持合并多个图像文件 (sysin) - MDF 和二进制文件
- 支持从 PC 备份文件获取:iOS、Samsung、LG
证据数据完整性保证
- 支持对每个证据数据进行写保护
- 支持多种哈希算法(MD5、SHA1/224/256/384/512、RIPEMD128/160/256/320)
简单易用的用户界面
- 每种提取方法的直观图形用户指南
- 最近选择的型号列表
数据预览及保存
- 支持预览提取数据 - 十六进制查看器
- 提取状态变化时声音报警和 TTS 报警
报告功能
- 提取信息 - 哈希值、时间、方法和文件名
- 支持使用每个文件的哈希值生成 “提取的文件列表”
- 生成 “观察确认报告”
下载地址
MD-NEXT v2.0.3.2100 for Windows
百度网盘链接:https://sysin.org/blog/md-next/
文件大小:约 8.7GB
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