2014年9月19日
ML 概念小记
摘要： 一般地，我们可以把分类（或者回归）的问题分为两类：参数学习的形式和基于实例的学习形式。参数学习的形式就是通过一堆训练数据，把相应模型的参数给学习出来，然后训练数据就没有用了，对于新的数据，用学习出来的参数即可以得到相应的结论；而基于实例的学习（又叫基于内存的学习）则是在预测的时候也会使用训练数据，如... 阅读全文
posted @ 2014-09-19 20:48 Syrena's Dairy 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑