windows环境下安装配置dlib

最近一个project要用到人脸检测（face detection），发现一个叫dlib的toolkit很好用，detect的灵敏度和marker点的准确度都比较高。

dlib在Ubuntu上安装编译比较方便，但因为我这个project的前半部分都在windows环境上，所以想要在windows上配置。

中途遇到了挺多问题，做个记录。

 

1、在GitHub上可以下载dlib（https://github.com/davisking/dlib）；或者去dlib的主页上也可以下载（http://dlib.net/）。

2、dlib是一个C++ toolkit，包含很多machine learning的算法，我这里要用到的是里面python_examples下的face_landmark_detection.py。

3、首先要安装Boost，这是一个C++库（http://www.boost.org/users/history/），我下载的是Version 1.59.0。我电脑上已经安装了VS 2013，因此它会用VS 2013进行编译，在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\Common7目录下可以找到VS2013开发人员命令提示，可以在这里编Boost。

但是双击打开后，却提示找不到安装位置：

我的VS2013安装的是64位的，安装位置在C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 12.0，但是系统变量中的VS120COMNTOOLS值是：

而64位的Common7目录下并没有Tools的文件夹

所以即使将系统变量中的VS120COMNTOOLS的值改为Program Files路径下，仍然找不到Tools，所以我直接把Program Files (x86)目录下的Common 7中的Tools文件夹拷到了Program Files目录下的Common 7中，然后再打开VS2013开发人员命令提示就不会报错了：

然后在这个cmd界面中进入之前下载的Boost目录，执行bootstrap.bat，没有报错：

按照它的提示，运行 .\b2 进行编译，这一步要运行10分钟左右，没有报错，编译完成。

 

4、安装Python：我下载的是32位的Python 2.7.10（试过64位的Python，后面的步骤会出问题），安装完之后记得将安装路径加入到Path中：

新开一个命令行，在cmd中输入python，出现以下输出说明安装成功了。

 

5、按照dlib官网上的步骤，编译dlib的python接口：

 

在命令行中进入dlib目录，然后运行python setup.py install

 

发现错误，没有安装cmake。去官网上下载一个编译好的二进制cmake：

 

注意在安装的时候勾选“自动添加路径到环境变量”，或者安装完之后自己手动添加以下路径到path：

 

这样再新开一个cmd（原来的cmd不会及时更新设置，所以要重新打开一个cmd），输入：

 

原先cmake的错误就没有了，但是有新的错误：找不到Boost。解决办法可以按照error提示的那样操作：

 

首先，添加系统变量 BOOST_ROOT = D:\boost_1_59_0 和 BOOST_LIBRARYDIR = D:\boost_1_59_0\stage\lib。

然后打开cmd，进入到boost目录，输入以下指令编译python library（我的python是32位，因此address-model=32）：

 

接下来，新开一个cmd，然后进入dlib，运行python setup.py install，就不会报错了，成功编译：

 

接下来要运行dlib/python_examples里面的face_landmark_detection.py.

 

1、face_landmark_detection.py需要两个参数，“模型路径”和“图片目录路径”。

2、直接在cmd中运行的话，会出现报错：

缺少一个scikit-image的包，可以直接安装一个pip来下载。

 

3、安装pip：网上有get-pip.py的代码（http://download.csdn.net/detail/u012572945/8249275），直接用Python运行它就可以安装成功。

然后要记得把安装路径加到环境变量path中：

接下来新打开一个cmd，然后输入pip，出现如下结果说明配置成功：

 

4、然后可以直接用pip来下载scikit-image：

会有报错说缺少另一个包：numpy。

 

5、继续用pip安装：pip install numpy，然后又会提示缺少一个工具，并且提供了下载地址：

下载下来之后，按提示安装成功，再运行pip install numpy，这一步要等待一段时间，会出现如下输出：

说明安装成功。

 

6、继续pip install scikit-image：

又缺少一个scipy的python库。可以去下载一个scipy-0.10.0-win32-superpack-python2.7.exe（http://download.csdn.net/download/shiniantianlang/8007045）。

 

7、安装的时候会提示找不到python路径，但是环境变量中明明已经加了python路径，看到网上资料说可以先运行一个注册程序register.py（http://www.ithao123.cn/content-8406933.html）：

然后再安装scipy就不会报错了。

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8、这样就可以成功运行face_landmark_detection.py了，它会标记出68个marker点：

图片来自：http://tupian.baike.com/a0_68_18_16300001051406137869184233456_jpg.html?prd=zhengwenye_left_futu_miaoshu

 

 

转自：http://blog.csdn.net/tina_zhou3/article/details/50595636