随笔分类 - 论文阅读
懒惰的我终于打算把这个分类开启了
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摘要:之前使用PageRank提取关键结点的方法是计算每个结点的PageRank的值,然后提取top10%的结点作为关键结点。但是PageRank是从全局视角给网页排序,从而得到的每个结点的PageRank的值。 这篇文章结合复杂网络的局部特征和全局特征,通过标准化每个节点的度和中间性中心性,利用节点之间
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摘要:一、问题描述: 二、相关工作: 三、方法描述: 四、实验及结果
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摘要:一、论文提出的方法: 使用进入ICU前48h的用药特征作为预测因子预测重症监护患者的死亡率和ICU住院时间。 用到了联邦学习,自编码器,k-means聚类算法,社区检测。 数据集:从50家患者人数超过600人的医院,每个医院抽取560名患者形成最终的28000例数据集,20000作为训练集,8000
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