2018年4月20日
基于Python的机器学习实战：AadBoost
摘要： 基于Python的机器学习实战：AadBoost 目录: 1. Boosting方法的简介 2. AdaBoost算法 3.基于单层决策树构建弱分类器 4.完整的AdaBoost的算法实现 5.总结 1. Boosting方法的简介 返回目录 Boosting方法的基本思想：对于一个复杂的任务来说， 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:22 沉住气，才能集大成 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于Python的机器学习实战：Apriori
摘要： 基于Python的机器学习实战：Apriori 目录： 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集 4.从频繁集中挖掘关联规则 5. 总结 1.关联分析 返回目录 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(f 阅读全文
posted @ 2018-04-20 10:20 沉住气，才能集大成 阅读(895) 评论(0) 推荐(0) 编辑