摘要: 挑选合适的机器学习资料 商业人群 对机器学习感兴趣的商务人士 在项目中应用机器学习的经理人 学术人群 机器学习专业的本科生或研究生 机器学习领域的研究人员 利用机器学习建模的其他领域的研究人员 工程人群 实现算法的编程人员 交付一次性预测信息的开发人员 改进软件和服务的工程师 数据人群 希望获得商业 阅读全文
posted @ 2018-04-03 09:45 沉住气,才能集大成 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: QuantLib 金融计算——基本组件之 Date 类 QuantLib 将金融领域的日期对象抽象为 Date 类,并提供了丰富的计算函数。需要注意的是,quantlib-python 中的 Date 类并不同于 python 自身包含的 datetime 类,也没有继承关系。 载入 QuantLi 阅读全文
posted @ 2018-04-03 09:44 沉住气,才能集大成 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑