手把手教你搭建一个加密货币交易模拟器，不用投钱就能玩
手把手教你搭建一个加密货币交易模拟器，不用投钱就能玩
大数据文摘，编译：汪小七、黄文畅、小鱼
我虽然不是交易员，但对加密货币的交易非常感兴趣。然而，我不会在自己什么都不清楚的时候就盲目投资加密货币，所以在进行投资之前，我想先来测试一下自己的交易策略。
播音员：今天的道琼斯指数曲线是华盛顿天际线（林肯纪念堂、华盛顿纪念碑、美国国会大厦）的形状...（i.e.股市表现奇怪）
而我的想法就是搭建一个加密货币交易的模拟器，这样投资新手不用投钱就可以学习和体验加密货币的交易。在这一系列学习中，我将给大家展示如何去建这样一个交易模拟器。
首先我们需要将2018年3月7日至2018年3月16日的加密货币的交易价格导入到数据库中。
在这个练习中，我们将用Python搭建一个简单的加密货币交易模拟器，用户可以在这里进行加密货币的投资，然后观察自己的加密货币资产在接下来的9天将如何变化。
目前，模拟器会给出用户资产的最佳出仓价，并与其原始投资价格进行比较，然后告诉用户最终的盈亏状况。接下来，我将介绍如何添加对流通货币的价格监控，如何编写和测试交易策略，还有如何构建用户界面等等。
同时你也可以在 Github 库中看到这个项目。另外，你需要分开下载数据库，并把它放到你的项目目录下。
Github库：https://github.com/jamesfebin/CryptoTradingSimulator、数据库：https://drive.google.com/file/d/1OHhtrvOe-EWcX_8tipWo6tWYqkkYDkPw/view?usp=sharing。
伪代码
在编写代码之前，明确我们接下来的每个步骤至关重要，否则编程时会陷入困惑。为了清楚起见，我们使用伪代码进行说明，伪代码并不是真实的代码，而是我们用自己的语言写的思维图。
步骤1: 欢迎用户；
步骤2: 在数据库启动时，抓取2013年3月7日的加密货币价格；
步骤3: 让用户选择一种货币并进行投资；
步骤4: 接着，运行模拟器并显示未来9天里用户的加密货币价格走势；
步骤5: 模拟器会给出该加密货币的最佳出仓价，并与用户投资时的资产进行对比，显示盈亏情况。
我们无需按以上步骤依次进行代码编写，可以依据自己的能力从最简单的步骤开始编写，随着模拟器功能的不断完善，我们编程的能力和信心也逐渐提高，从而才可能完成整个项目。
本文中的代码开发环境为Python2.7。
首先，我们建一个空的项目文件夹，如：“CryptoSimulator”，然后下载加密货币价格的数据库，放到这个项目文件夹中。
接着，再新建一个命名为“run.py”的py文件
欢迎页面
我们将创建一个简单的“welcome”函数，这个函数并不需要有太多的功能，只要输出一系列的项目介绍即可，包括程序名称、程序功能介绍。换句话说，就是向用户问个好。
def welcome():
print(“Simple Crypto Trading Simulator”)
print(“Hey Yo, you are back in time. It’s Wednesday, March 7, 2018 7:39 AM”)
print(“Here are the crypto currencies you can invest.”)
print(“Fetching prices … ”)
现在我们需要抓取2018年3月7日早上7：39的加密货币价格。
因为我们的数据库是基于sqlite3进行操作，所以在此之前我们还需要下载sqlite3库并安装，可以用以下命令实现。
pip install sqlite3
在run.py文件开头，需要导入sqlite3库，命令如下。
import sqlite3
现在，我们编写代码来抓取起始时刻的价格数据并进行显示。
数据库中有以下几列：时间戳（timestamp）、基准货币（first_leg）、计价货币（second_leg）、卖出价（ask）、买入价（bid）和交易名称（the exchange name）。
假如我们当前的货币对是“比特币和美元”（BTC/USD），那么基准货币就是比特币（BTC），计价货币就是美元（USD）。
以下几行代码就是用来抓取指定时间的价格数据。
connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)
cursor = connection.cursor()
query = “SELECT first_leg, ask FROM prices WHERE timestamp=’1520408341.52' AND second_leg=’USD’;” cursor.execute(query)
coinAskPrices = cursor.fetchall()
首先，我们遍历卖出价格列表，删除重复样本，将其添加到名为coins{}的字典中，然后输出。
coins = {}
for coinAskPrice in coinAskPrices:
if coinAskPrice[0] in coins:
continue
coins[coinAskPrice[0]] = {“price”:coinAskPrice[1], “curreny”:coinAskPrice[0]}
print(“{} — ${} \n”.format(coinAskPrice[0], round(coinAskPrice[1],4)))
return coins
如果你看不懂代码，也别担心，只需要将整个程序包下载下来，运行，然后修改部分代码再运行，对比看看结果有什么不同，循环往复，慢慢你就开始理解代码的含义了。
现在，我们将上面的几部分代码合并成一个独立的函数fetchCoins()，结果如下：
现在，价格显示的功能已经搞定，接下来我们就需要用户来选择他们的交易币种和交易量，这就需要创建一个inputBuy()函数来实现。
def inputBuy():
print(“Select the crypto curreny you want to buy? \n”)
curreny = raw_input(“”).upper()
print(“That’s great. How much quantity you want to buy? \n”)
quantity = float(raw_input(“”))
return curreny, quantity
接着，我们需要找出用户感兴趣的货币的价格，这个功能通过查询coins{}字典就可以实现。
price = coins[currency][‘price’]
然后我们需要把返回的参数传给模拟器。现在我们可以将上述代码块进行整合并放进主函数中。
目前为止我们还没有创建runSimulation()函数，接下来的任务就是创建一个名为“simulator.py”的py文件。
在创建runSimulation()函数前，先导入以下这些库函数。
import sqlite3
import datetime
然后定义runSimulation()函数。
def runSimulation(boughtPrice, quantity, currency):
valueThen = boughtPrice * quantity
bestPrice, timestamp = fetchBestBidPriceFromDB(currency)
bestValue = bestPrice * quantity
priceDifference = (bestValue — valueThen)/float(valueThen) * 100
在这个函数中我们首先要计算出买入时总资产的价格，然后找出3月7日到3月16日之间的最佳出仓价，接着计算两者之间的差价并显示盈亏状况。
下面编写一个 fetchBestBidPriceFromDB()函数来找出最佳出仓价。
def fetchBestBidPriceFromDB(currency):
connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)
cursor = connection.cursor()
query = “SELECT max(bid),timestamp from prices WHERE first_leg=’{}’ and second_leg=’USD’ and timestamp> ‘1520408341.52’”.format(currency)
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchone()
return rows[0], rows[1]
在runSimulation()函数中再添加几行语句，以便输出查找结果。
print(“The best bid price for {} was ${} at {} \n”.format(currency, bestPrice, time))
if priceDifference>0:
print(“Your total asset value is ${}, it has increase by {}% \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))
else:
print(“Your total asset value is ${}, it has decreased by {} \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))
这里，再一次对上述代码块进行整合，结果如下：
现在整个程序已经基本完成了，但是我还想加个特效——就像在电影里，字幕中的字母会一个一个的蹦出来。
创建一个名为“drama.py”的文件，然后输入以下代码：
import time
import sys
def dramaticTyping(string):
for char in string:
sys.stdout.write(char)
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.10)
现在，把这个文件导入run.py和simulator.py中，用dramaticTyping函数代替print函数。
搞定！现在我们已经编写了一个简易版的加密货币交易模拟器。
此处应该有掌声，谢谢！好戏刚刚开始，接下来，我们还有一系列的工作需要完成，比如将加密货币交易模拟器与加密货币的实时交易整合为API，编写交易策略的代码并进行测试，甚至考虑创建一个UI界面等等，敬请期待~
