并发类容器
JDK5.0以后提供了多种并发类容器来替代同步类容器从而改善性能。同步类容器的状态都是串行化的。他们虽然实现了线程安全，但严重降低了并发性，在多线程环境时，严重降低了应用程序的吞吐量。并发类容器是专门针对并发设计的，使用ConcurrentHashMap来代替给予散列的传统的hashTable，而在ConcurrentHashMap中，添加了一些常见复合操作的支持，以及使用了CopyOnWriteArrayList代替vector，并发的CopyOnWriteArraySet，以及并发的Queue，ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue，前者是高性能的队列，后者是以阻塞形式的队列，具体实现Queue还有很多，例如ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronizedQueue等。
ConcurrentMap
ConcurrentMap接口下有两个重要的实现：
ConcurrentHashMap
ConcurrentSkipListMap（支持并发排序功能，弥补ConcurrentHashMap）
ConcurrentHashMap内部使用段（segment）来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的HashTable，他们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，他们就可以并发的进行。把一个整体分成了16个段（segment），也就是最高支持16个线程的并发修改操作。这也是在多线程场景时减小锁的粒度从而降低锁竞争的一种方案。并且代码中大多共享变量使用volatile关键字声明，目的是第一时间获取修改的内容，性能非常好。
1 package com.java.day02_concurrentMap; 2 3 import java.util.Map; 4 import java.util.Map.Entry; 5 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 6 7 public class UseConcurrentMap { 8 public static void main(String[] args) { 9 ConcurrentHashMap<String,String>map = new ConcurrentHashMap<String,String>(); 10 map.put("k1", "v1"); 11 map.put("k2", "v2"); 12 map.put("k3", "v3"); 13 //如果k3不存在，则将这个值放入里面，如果k3存在，则不放入 14 map.putIfAbsent("k3", "vvvv"); 15 16 for(Entry<String, String> me : map.entrySet()){ 17 System.out.println("key:"+me.getKey()+" value:"+me.getValue()); 18 } 19 20 21 } 22 }
运行结果：
1 key:k3 value:v3 2 key:k2 value:v2 3 key:k1 value:v1
Copy-On-Write容器：在读多写少的场景下应用
Copy-On-Write简称cow，是一种用于程序设计中的优化策略。
JDK里的COW容器有两种：CopyOnWriteArrayList和CoprOnWriteArraySet,COW容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。
什么是CopyOnWrite容器？
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。
1 CopyOnWriteArrayList<String> cwal = new CopyOnWriteArrayList<String>(); 2 CopyOnWriteArraySet<String> cwas = new CopyOnWriteArraySet<String>();
举例：remove()方法底层，是加锁，ReentranLock类的锁（重入锁）
