缓存常见场景

一缓存击穿

在平常的高并发系统中，大量请求同时查询一个key时，此时key正好失效了，就会导致大量的请求都达到数据库上面去，这种场景我们成为缓存击穿。

影响：会造成某一时刻数据库流量过大，压力剧增

解决方案：

1.设置热点数据永不过期

2.击穿原因是多个线程同时查询数据库，可在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁，其他线程拿不到锁进行等待，等第一个线程返回后做缓存，后边线程发现缓存中有数据后直接走缓存

二缓存穿透

用户查询数据，在数据库中没有，自然缓存中也不会有，因此缓存中不存在对应的key和value，每次都要去数据库查询然后返回空（相当于进行了两次无用查询），这样请求就绕过缓存直接查询数据库

影响：增加数据库压力、大量不存在的key刷单时容易造成数据库宕机

解决方案：

1.缓存空值：如果一个查询返回空的数据，我们仍然把这个空的结果进行缓存，但是他的过期时间会很短，比方说5分钟以内，通过设置默认值到缓存，再次查询时缓存中就有值了，而不会继续请求数据库

2.采用BloomFilter：

三缓存雪崩

如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落到数据库上，造成了缓存雪崩，由于原有缓存实失效，新缓存未到期间所有缓存的请求都去查询数据库，而对数据库cpu和内存造成巨大压力、甚至宕机

解决方案：

1）加锁排队：mutext互斥锁，redis的setnx

2）数据预热：缓存系统上线后将相关的缓存数据提前加载到缓存系统。

3）双层缓存策略：C1为 原始缓存、C2拷贝缓存、C1失效时可以访问C2，C2缓存失效时间设置为短期，C1设置为长期

4）定时更新缓存策略：实时性要求不高的缓存，容器启动初始化加载、采用定时任务更新或者移出缓存

5）设置不同的过期时间；让缓存失效时间尽量均匀