JavaScript数据结构——实现简单的散列表

　　散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值。如果数据很大，但是有需要遍历整个数据结构来查找到该值，花费的时间就太多了。所以散列表在查找方面中比较优势：使用散列函数，就知道具体位置，能够快速检索。散列函数的作用：给定一个key值，返回key值在表中的地址。

　

function HashTable(){
    //初始化散列表
    var table=[];
    //散列函数（私有方法）
    var loseloseHashCode = function(key){
        var hash=0;
        for(var i=0;i<key.length;i++){
            hash += key.charCodeAt(i);
        }
        //因为相加的hash值很大，为了得到较小的数值，hash值与任意一个数取余
        return hash%37;
    };

    //最被社区推荐的散列函数
    var djb2HashCode = function(key){
        //初始化hash变量，并且赋值为一个质数，大多数使用5381
        //将hash与33（魔力数）相乘
        var hash=5381;
        for(var i=0;i<key.length;i++){
            hash=hash*33+key.charCodeAt(i);
        }
        //相加后的hash值最后一个质数相除取余，这个质数要逼散列表的大小要大一点。
        return hash%1013;
    };
    //把值放入哈希表中
    this.put = function(key,value){
        var position=loseloseHashCode(key);
        //console.log可有可无
        console.log(position+"-"+key);
        table[position]=value;
    };
    //获取
    this.get = function(key){
        return table[loseloseHashCode(key)];
    };
    //移除
    this.remove=function(key){
        table[loseloseHashCode(key)]=undefined;
    }
}

　　上述HashTable函数中，有一个很明显的缺点就是如果插入的不同key但是ASCII值相同情况下，会发生覆盖。后面存入的值会覆盖前面存入的值。为了解决冲突，可以使用分离链接，线性探查和双散列法。

　　分离链接法，在散列表的每个位置创建一个链表并将元素存储在里面。简单一点来说就是在，每个位置上，再建立一个链表，一次存放不同的key值。这种方法因为有链表，所以会增加额外的存储空间。

　　线性探查法。假设想在[320]位置上放入一个新的元素。如果[320]位置上为空，没有元素存储，则直接放入；如果有元素占据了该位置，则尝试[320+1]位置，即是下一个位置，如果[320+1]的位置被占据了，则尝试[320+1+1]的位置，即是尝试下下个位置，以此类推，直到找到空位。