机器学习 python库 介绍

开源机器学习库介绍

　　MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。官网

　　scikit-learn：基于SciPy的机器学习模块。官网

　　LibRec：一个专注于推荐算法的java开源库。官网

　　BigML：连接外部服务器的库。官网

　　Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架。官网

　　TensorFlow：该系统旨在促进对机器学习的研究，同时也让机器学习研究原型过渡到生产系统更加高效容易。官网

解决特定问题的工具

　　LIBLINEAR  官网  台大出品

　　LIBSVM  官网  台大出品

　　LIBFM    官网 |     LIBMF   官网 台大出品 |   LIBFFM  官网 台大出品

　　XGBoost  官网

python中科学计算的库

　　pandas：这个库提供高性能、易用数据结构及数据分析工具。

　　numpy：Python的科学计算基础包。

　　SciPy：基于python的数学、科学、工程开源软件生态系统。

　　SymPy：符号数学python库

　　statsmodels：Python的统计建模及计量经济学库

　　astropy：python的天文学程序库

　　matplotlib：python的2D会图库

　　bokeh：python的交互式web绘图库

　　plotly：python and matploylib的协作web绘图库

　　vincent：将python数据结构转换为Vega可视化语法

　　pygal：python下的SVG图表生成器