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摘要：
参考博客 绝大多数语言中的字典底层实现基本上都是哈希表。哈希表中用 “负载因子” 来衡量哈希表的 空/满 程度。为了让负载因子在一定的合理范围之内，提高查询的性能，一般的做法是让哈希表扩容，然后rehash一把。 but，扩容也不一定就能解决负载因子过大的问题。Redis作为一款成熟的非关系型数据库 阅读全文
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Adaboost原理传送门 AdaBoost在我看理论课程的时候，以分类为例子来讲解的，谁知道sklearn里面基本上都有classifier和regressor两种。这个倒是我没想到的！！！ from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor 参数介绍： 阅读全文
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from sklearn.ensemble import BaggingRegressor Bagging通过引入随机化增大每个估计器之间的差异。 参数介绍： base_estimator：Object or None。None代表默认是DecisionTree，Object可以指定基估计器（bas 阅读全文
摘要：
集成学习里面在不知道g的情况下边学习边融合有两大派：Bagging和Boosting，每一派都有其代表性算法，这里给出一个大纲。 先来说下Bagging和Boosting之间的相同点：都是不知道g，和blending的区别在于blending手里有已知的g，所以需要边学习g边融合。都需要先做boot 阅读全文
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开源机器学习库介绍 MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。官网 scikit-learn：基于SciPy的机器学习模块。官网 LibRec：一个专注于推荐算法的java开源库。官网 BigML：连接外部服务器的库。官网 Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的 阅读全文
摘要：
环境的安装总是让人多愁善感，爱恨交叉... 本人安装环境：win7 64 + python2.7 先来几个网站 https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html Scrapy的官网安装教程 安装的过程会出现需要C++9.0的环境，这个时候可以安装 阅读全文
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题目链接：http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/max-points-on-a-line/# 条件：给一个点数组 目标：求出共线的点的最多个数 实现：时间复杂度——O(n^2) 要考虑的特殊情况是：①有相同点（这个也太特喵隐蔽了）②斜率不存在的点 思路：暴力求解 阅读全文
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参考链接：http://www.liaoxuefeng.com 安装 安装步骤： ①先给操作系统装入git工具，以Linux为例： $ sudo apt-get install git ②去github官网申请账号，用于生成ssh key ③生成ssh key，其中使用的mail是你注册github 阅读全文
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某些应用程序需要对文件或者目录进行监控，来侦测其是否发生了某些事件。Linux很贴心的为我们提供了inotify API，也是Linux的专有。 inotify API 在使用之前一定要有一个inotify实例，int inotify_init(void);返回一个inotify实例的描述符。 添加 阅读全文
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我们知道有些Linux的命令涉及到一些高效率的算法，在此做出一个积累吧，不是系统的。 1、tail命令打印一个文件的最后num行 2、grep命令从文本中匹配字符串 基于正则表达式的匹配很快。 it is unadvisable to use the algorithm for non-explic 阅读全文