ASP.NET Core WebAPI中的分析工具MiniProfiler
安装
我们可以使用Nuget来下载这个包。
PM> Install-Package MiniProfiler.AspNetCore.Mvc
配置Startup.cs
MiniProfiler配置起来很简单,只需要以下几步
在ConfigureServices
方法中添加MiniProfiler服务
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMiniProfiler(options =>
options.RouteBasePath = "/profiler"
);
}
- 这里是配置了MiniProfiler的路由基础路径,默认的路径是/mini-profiler-resources
- 按照当前配置,你可以使用"/profiler/results"来访问分析报告
激活中间件,启用MiniProfiler服务
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory)
{
app.UseMiniProfiler();
}
配置需要监控分析的代码
public class ValueController : ControllerBase
{
[HttpGet]
public IEnumerable<string> Get()
{
string url1 = string.Empty;
string url2 = string.Empty;
using (MiniProfiler.Current.Step("Get方法"))
{
using (MiniProfiler.Current.Step("准备数据"))
{
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("SQL", "SELECT * FROM Config"))
{
// 模拟一个SQL查询
Thread.Sleep(500);
url1 = "https://www.baidu.com";
url2 = "https://www.sina.com.cn/";
}
}
using (MiniProfiler.Current.Step("使用从数据库中查询的数据,进行Http请求"))
{
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("HTTP", "GET " + url1))
{
var client = new WebClient();
var reply = client.DownloadString(url1);
}
using (MiniProfiler.Current.CustomTiming("HTTP", "GET " + url2))
{
var client = new WebClient();
var reply = client.DownloadString(url2);
}
}
}
return new string[] { "value1", "value2" };
}
}
代码解释:
MiniProfiler.Current.Step
方法定义了分析的步骤,这个方法可以接受一个String
类型的参数,它会显示在最终的报告中MiniProfiler.Current.CustomTiming
方法是更细粒度的对报告内容进行分类,以上代码中定义了2种分类,一种是SQL, 一种是Http- 上述程序的功能: 模拟从数据库拉取2个网站的Url, 并使用
WebClient
来分别请求网站的Url
查看效果
下面我们启动项目, 项目默认打开/api/values
然后我们来访问以下/profiler/results, 就会出现如下页面
如上图所示,我们可以很清楚的看到代码中每一部分的耗时,由于我们添加了2种分类SQL和Http,所以列表中会对2种分类进行汇总。
重点: 当前页面只会显示最近的一次请求
从当前报告中可以得到以下结论
- 当前请求总响应时间 1723.6ms
- SQL语句查询耗时517.ms
- 2次Http请求共耗时868.3ms, 其中访问百度耗时424.6ms, 访问新浪耗时443.7ms
如何让MiniProfiler与Swagger集成
这里我们就不再讲如何在ASP.NET Core中整合Swagger。
MiniProfiler和Swagger是可以集成在一起的,为了完成这个功能,我们需要进行以下几步
下载Swagger自定义页面
默认的index.html页面可以从如下链接下载
下载之后将这个文件放置到项目根目录下。
接下来我们需要在这个文件的头部加入如下脚本代码:
<script async="async" id="mini-profiler" src="/profiler/includes.min.js?v=4.0.138+gcc91adf599"
data-version="4.0.138+gcc91adf599" data-path="/profiler/"
data-current-id="4ec7c742-49d4-4eaf-8281-3c1e0efa748a" data-ids="" data-position="Left"
data-authorized="true" data-max-traces="15" data-toggle-shortcut="Alt+P"
data-trivial-milliseconds="2.0" data-ignored-duplicate-execute-types="Open,OpenAsync,Close,CloseAsync">
</script>
最后我们需要配置这个index.html文件的Bulid Action为Embedded resource
安装自定义页面
在Startup.cs
文件中,我们需要修改UseSwaggerUI
中间件的配置,这里我们需要添加一个InputStream
配置。
app.UseSwaggerUI(c =>
{
c.RoutePrefix = "swagger";
c.SwaggerEndpoint("/swagger/v1/swagger.json", "My API V1");
c.IndexStream = () => GetType().GetTypeInfo().Assembly.GetManifestResourceStream("MiniProfilerSample.index.html");
});
注意:这里
MiniProfilerSample
是项目的命名空间名
最终效果
重新启动项目,Swagger文档页面的左上角就出现了一个小的面板,当模拟请求一个连接之后,它就会显示出当前请求的分析数据,看起来是不是很酷炫。
总结
本篇博客描述了如何使用MiniProfiler来监控分析你的Api。 MiniProfiler除了提供网页显示报告,还支持将报告结果存储在数据库中,后面我会补充一篇文章来说明如何将报告保存到数据库中。