pandas

1、导入：import pandas as pd

2、Series 函数，默认标签0-(n-1)

In [3]: a=pd.Series([1,2,3,4])

In [4]: a
Out[4]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

获取值与标签：

In [5]: a.values
Out[5]: array([1, 2, 3, 4], dtype=int64)

In [6]: a.index
Out[6]: RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

设定标签值：

In [7]: a=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])

In [8]: a
Out[8]: 
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

可使用标签进行索引：

In [9]: a['b']
Out[9]: 2

根据值范围取值：

In [10]: a[a>2]
Out[10]: 
c    3
d    4
dtype: int64

计算：

In [11]: a*a
Out[11]: 
a     1
b     4
c     9
d    16
dtype: int64

判断：

In [12]: 'a' in a
Out[12]: True

In [13]: 'b' not in a
Out[13]: False

处理缺失数据：

In [18]: pd.isnull(a)
Out[18]: 
a    False
b    False
c    False
d    False
dtype: bool

In [19]: pd.notnull(a)
Out[19]: 
a    True
b    True
c    True
d    True
dtype: bool

给标签列，整个数组命名：

In [20]: a.name='text'

In [21]: a.index.name='index'

In [22]: a
Out[22]: 
index
a    1
b    2
c    3
d    4
Name: text, dtype: int64