scrapy爬取数据进行数据库存储和本地存储

     今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中，不是不会写，因为小编每次都写觉得都一样，所以记录下，以后直接用就可以了-^o^-

 

１．本地存储

    设置pipel ines.py

class Ak17Pipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open('ak17.json', 'w')     # 存储文件的类型
    def process_item(self, item, spider):
        result = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + ',\n'
        self.file.write(result)
        return item
    def close_spider(self):
        self.file.close()

 

2. 存储到ＭongoＤB数据库

    设置setting文件

# mongo数据库
MONGO_HOST = "127.0.0.1"    # 数据库地址
MONGO_PORT = 27017　　　　　　# 端口号
MONGO_DBNAME = "ak17"　　　　# 数据库名称
MONGO_COLNAME = "ak"　　　　 #  集合名称

　设置pipel ines.py

class MongoPipeline(object):
    """
    保存进数据库
    """
    def __init__(self):
        # 初始化操作
        host = settings['MONGO_HOST']
        port = settings['MONGO_PORT']
        dbs = settings['MONGO_DBNAME']
        colname = settings['MONGO_COLNAME']
        # 链接数据库
        self.db = MongoClient(host=host, port=port)
        # 选择数据库
        self.database = self.db[dbs]
        # 选择集合
        self.col = self.database[colname]
    def process_item(self, item, spider):
        # 插入数据
        date = dict(item)
        self.col.insert(date)
        return item
    def close_spider(self):
        # 关闭链接
        self.db.close()

 

3.MySql数据库存储

　设置setting文件

MYSQL_HOSTS = '127.0.0.1'
MYSQL_USER = 'root'
MYSQL_PASSWORD = 'root'
MYSQL_PORT = 3306
MYSQL_DB='xiciip'
CHARSET='utf8'

设置pipel ines.py

class WebcrawlerScrapyPipeline(object):
    '''保存到数据库中对应的class
       1、在settings.py文件中配置
       2、在自己实现的爬虫类中yield item,会自动执行'''
    def __init__(self, dbpool):
        self.dbpool = dbpool
    @classmethod
    def from_settings(cls, settings):
        '''1、@classmethod声明一个类方法，而对于平常我们见到的叫做实例方法。
           2、类方法的第一个参数cls（class的缩写，指这个类本身），而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例
           3、可以通过类来调用，就像C.f()，相当于java中的静态方法'''
        #读取settings中配置的数据库参数
        dbparams = dict(
            host=settings['MYSQL_HOST'],  
            db=settings['MYSQL_DBNAME'],
            user=settings['MYSQL_USER'],
            passwd=settings['MYSQL_PASSWD'],
            charset='utf8',  # 编码要加上，否则可能出现中文乱码问题
            cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor,
            use_unicode=False,
        )
        dbpool = adbapi.ConnectionPool('MySQLdb', **dbparams)  # **表示将字典扩展为关键字参数,相当于host=xxx,db=yyy....
        return cls(dbpool)  # 相当于dbpool付给了这个类，self中可以得到
    # pipeline默认调用
    def process_item(self, item, spider):
        query = self.dbpool.runInteraction(self._conditional_insert, item)  # 调用插入的方法异步处理
        query.addErrback(self._handle_error, item, spider)  # 调用异常处理方法
        return item
    # 写入数据库中
    # SQL语句在这里
    def _conditional_insert(self, tx, item):
        sql = "insert into jsbooks(author,title,url,pubday,comments,likes,rewards,views) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
        params = (item['author'], item['title'], item['url'], item['pubday'],item['comments'],item['likes'],item['rewards'],item['reads'])
        tx.execute(sql, params)
    # 错误处理方法
    def _handle_error(self, failue, item, spider):
        print failue