摘要：
Backtracder 简概 Backtracder 简介 Backtrader 是 2015 年开源 Python 量化回测框架，功能丰富，使用非常灵活。 Backtrader 是基于 Python 编写，使用 pandas 矢量运算，速度快。而且支持金融指标库 Ta-lib ，支持可视化，社区活 阅读全文
摘要：
量化投资系列之《股票日行情数据可视化》 k 线图可视化很重要，中医有望闻问切，股票 k 线形态很重要，掌握可视化技术，为后续可视化报告打下基础。 安装 安装 matplotlib 库，数据可视化库 pip install -U matplotlib 安装 mplfinance 库，股票 k 线图可视 阅读全文
摘要：
量化投资系列之《股票日行情数据本地化》 上篇介绍了如何搭建可编程量化环境，所以已经具备了本地数据存储的环境了，这篇将继续介绍通过 akShare 获取股票日行情数据，并存储到 clickhouse 数据库中，并且本地化查询某股票某时间段内的日行情数据。 数据本地化设计 1、流程设计 数据本地化的设计 阅读全文
摘要：
买点技术指标系列《一》 可阅读经典书籍。 《股票魔法师》第 6 章，第 7 章。 《100 倍超级强势股》第 9 章。 业绩催化法 买入时间节点：业绩披露后，第二天结合量价行为进行是否上车的指标。 业绩预告或披露，业绩是预增或超预期，第二天开盘，股价往往是跳空以利润断层的方式高开。形成可以买入或加仓 阅读全文
摘要：
陶博士月线反转6.0 月线反转缘由 很久没写文章了，这次介绍下陶博士的月线反转选股指标，郑重说明，此公式是来源于陶博士。先说下陶博士这月线反转公式比较合适于熊市中后期和牛市初期，总有那么一批好公司开始反转开启新的上升趋势旅程。 技术指标只是牛股启程的的一个指示，重要的还是基本面，重要的还是基本面，重 阅读全文
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rps 存在的意义 股价大多数 80% 的时间在调整，涨幅最快的阶段往往由 20% 的时间完成。如何捕捉这时间段，著名投资大 V 陶博士编制量化 RPS 选股法则相对有效。 RPS定义： 股票当天收盘价先对于 N (20,50,120,250等) 日前收盘价的涨幅 T,然后对所有股票涨幅 T1、T2 阅读全文
摘要：
量化投资系列之《可编程量化环境构建》 选取股票数据获取和存储 数据获取 对于个人量化数据的获取，我们一般选用免费的，开源数据源有 Tushare、akShare，国内最大量化平台聚宽数据(JQData)。为了快速获取，试用 JQData 数据源，但是试用请求条目数一下子就用完了，所以选取 akSha 阅读全文