马哈鱼间接数据流和伪列介绍
本文介绍一些生成间接数据流的SQL元素。间接数据流通常由where子句、group by子句、聚合函数等中使用的列生成。
为了在列之间创建间接数据流，我们引入了一个伪列：RelationRows。
1、RelationsRows在目标关系中
以下述SQL为例：
SELECT a.empName "eName" FROM scott.emp a Where sal > 1000
select列表的总行数受where子句中sal列的值影响；因此，间接数据流是这样创建的：
scott.emp.sal -> indirect -> RS-1.RelationRows
数据流图示：
2. RelationsRows在源关系中
这里是另一个示例SQL：
SELECT count() totalNum, sum(sal) totalSal FROM scott.emp
count（）函数和sum（sal）函数的值受scott.emp源表中的行数影响。
scott.emp.RelationRows -> indirect -> count()
scott.emp.RelationRows -> indirect -> sum(sal)
数据流图示：
3. 表级别的数据流关系中的RelationsRows
RelationRows还用于表示表级数据流。
alter table t2 rename to t3;
表级数据流不是建立在表上，而是建立在伪列RelationRows上，如下所示：
t2.RelationRows -> direct -> t3.RelationRows
使用RelationRows伪列构建表到表的数据流有两个原因：
-
如果用户需要表级溯源模型，这个用来表示表到列数据流的伪列稍后将用于生成表到表的数据流。
-
如果在列到列的数据流中使用同一表中的其他列，而该表本身也在表到表的数据流中，那么，该伪列将使单个表能够同时包含列到列的数据流和表到表的数据流。
以这个SQL为例
create view v1 as select f1 from t2;
alter table t2 rename to t3;
第一条create view语句将在表t2和视图v1之间生成一个列级数据流:
t2.f1 -> direct -> RS-1.f1 -> direct -> v1.f1
而第二个alter table语句将在表t2和t3之间生成表级数据流。
t2.RelationRows -> direct -> t3.RelationRows
如您所见，表t2涉及create view语句生成的列到列的数据流，它还涉及alter Table语句生成的表到表的数据流,上图中的一个表t2显示，它既包括列到列的数据流，也包括表到表的数据流。
4、参考
马哈鱼数据血缘分析器:
马哈鱼数据血缘分析器中文网站:
