SQLFlow数据流分析工具的job功能介绍
SQLFlow是一款专业的数据血缘关系分析工具，在大型数据仓库中，完整的数据血缘关系可以用来进行数据溯源、表和字段变更的影响分析、数据合规性的证明、数据质量的检查等。
一、SQLFlow 是怎样工作的
- 从数据库、版本控制系统、文件系统中获取 SQL 脚本。
- 解析 SQL 脚本，分析其中的各种数据库对象关系，建立数据血缘关系。
- 以各种形式呈现数据血缘关系，包括交互式 UI、CSV、JSON、GRAPHML 格式。
二、SQLFlow 的组成
- Backend， 后台由一系列 Java 程序组成。负责 SQL 的解析、数据血缘分析、可视化元素的布局、身份认证等。
- Frontend，前端由一系列 javascript、html 代码组成。负责 SQL 的递交、数据血缘关系的可视化展示。
- Grabit 工具，一个 Java 程序。负责从数据库、版本控制系统、文件系统中收集 SQL 脚本，递交给后台进行数据血缘分析。
- Restful API，一套完整的 API。让用户可以通过 Java、C#、Python、PHP 等编程语言与后台进行交互，完成数据血缘分析。
三、在线工具连接：https://sqlflow.gudusoft.com/?utm_source=cnblogs&utm_medium=blog&utm_campaign=my-nick-name#/
四、SQLFlow的job功能
1、job能做什么
SQLFlow的job功能是为客户提供的固定血缘追溯场景所设计的，比如你有多个固定的分析逻辑，需要在工作中反复使用，此时你只需要根据具体的分析需求进行设置job即可。该job产生的逻辑关系图属于静态的，不会虽仓库中对象结构变化而变化，这样可以更好的帮助您进行版本追溯及管理。
上图中，做数字标记的job作业，属性1是在工具右侧面板上显示job分析的逻辑关系图，属性2可以分享该job，属性3是删除该job。
2、如何创建job
如下图所示：从工具job功能导航到job list页面，点击【upload】进行Create Job；
其中，sql source的可选来源有三种：upload file、from database、upload file+from database
这里以常用的from database方式做Create Job演示：
下图中，是Create Job需要填写的相关信息，其中*为必填项，有些数据库的database属性不是必填项，所以他不属于必填项。
dbvendor:需要选择的数据库种类；
job name：一个自定义的好记的job名称
hostname：IP或机器名
port：端口号
database：catalog name，即dbname。
usename：用户名
password：密码
【test connection】可以帮助您进行连接测试。
advanced的选项如下：
extractedDbsSchemas：所提取的特定schema
excludedDbsSchemas：包含的schema
extractedStoredProcedures：所提取的存储过程名称
extractedViews：所提取的视图名称
备注：高级选项都不是必填项！
当您所有信息填写正确后，点击【OK】即可成功创建job。
谢谢！
