摘要: TensorFlow开发的基本步骤 (1)定义TensorFlow输入节点。 (2)定义“学习参数”的变量。 (3)定义“运算”。 (4)优化函数,优化目标。 (5)初始化所有变量。 (6)迭代更新参数到最优解。 (7)测试模型。 (8)使用模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-30 00:35 西伯尔 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.zip() # zip(list):依次取每个list的元素组合,若list长度不一致会用最短的。# zip(*list):带个星号,是上述操作的逆操作zip结果输出需要用list(zip(xx)),否则输出的是地址 a = zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], [4, 阅读全文
posted @ 2020-03-29 23:13 西伯尔 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.saver.save() 为模型添加保存模型/检查点。 (1)参数说明 sess: 会话对象model_path: 模型保存的路径global_step=epoch: 可选,在文件名中加上迭代次数,以区分保存的文件是经过多少次的训练迭代。write_meta_graph: 可选,False: 只 阅读全文
posted @ 2020-03-29 23:12 西伯尔 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.制作U盘启动盘 (1)我采用的是大白菜,制作启动盘:网上一搜就有 参考:https://jingyan.baidu.com/article/b0b63dbf294b274a483070b7.html (2)把准备好的win10系统放入GHO文件夹下 靠谱系统下载网站:https://msdn.i 阅读全文
posted @ 2020-03-29 00:09 西伯尔 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.softmax函数 softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,进行归一化,转化成概率的形式。 假设我们有一个数组 V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是: 例如:下图中,yi = y(zi) = e^zi / ∑ e^zj 2.sof 阅读全文
posted @ 2020-03-26 15:52 西伯尔 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/41672471 阅读全文
posted @ 2020-03-24 22:28 西伯尔 阅读(1724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/u011584941/article/details/72673260 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:26 西伯尔 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NHTSA:L0-L4 SAE:L0-L5 二者前四个分级都是一致的,最高等级区分略有差异。 http://www.myzaker.com/article/5c9ca0b577ac6410d44881a7 阅读全文
posted @ 2020-03-21 05:08 西伯尔 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/89941348 阅读全文
posted @ 2020-03-20 10:54 西伯尔 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.GPU算力问题 查询:win+r, GPU:GeForce GTX 850m,算力5.0,还可以跑得起来深度项目 2.我们需要查看NVIDIA驱动版本,才能安装合适的CUDA版本。 在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下,打开命令行窗口,执行n 阅读全文
posted @ 2020-02-28 05:32 西伯尔 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑