西伯尔 - 博客园

2020年6月20日

摘要： 1.运行时类型 TPU是Google专有的，其他平台没有。如果使用，需要在代码中设置TPU。据说TPU速度比GPU更快。大多数人选择的还是通用的GPU。运行别人的代码，最好选择GPU，我之前曾经跑过别人的一个代码，选择的TPU，因为代码没有设置TPU实际上就是None，速度超级慢，还总是内存满，阅读全文

posted @ 2020-06-20 09:10 西伯尔阅读(397) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年6月18日

python画线段

摘要： import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] # [1,3]是线段1两端点的x坐标 y = [[4, 7], [6, 3]] # [1,3]是线段1两端点的y坐标 plt.figure() # 创建绘制窗口 for i in range(l 阅读全文

posted @ 2020-06-18 16:37 西伯尔阅读(6677) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow2.0版入门

摘要： 1. https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/11752002.html https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Sequential 阅读全文

posted @ 2020-06-18 02:53 西伯尔阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月17日

Not possible to upgrade a store with version 'v0.A.3' to current store version `v0.A.9` (Neo4j 3.5.5).

摘要： 1.使用已有数据库时，报错 C:\Users\h>neo4j.bat console 2020-06-17 14:17:48.851+0000 WARN dbms.active_database is deprecated. 2020-06-17 14:17:48.870+0000 INFO Neo 阅读全文

posted @ 2020-06-17 23:56 西伯尔阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月16日

精读+实现论文《TRADE》

摘要：论文：《Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems》源码：https://github.com/jasonwu0731/trade-dst#zero-shot-dst 参考：https:/ 阅读全文

posted @ 2020-06-16 01:31 西伯尔阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月15日

Neo4j安装使用

摘要： 1.安装（1）下载安装 https://blog.csdn.net/weixin_40678266/article/details/103139456 （2）报错 The client is unauthorized due to authentication failure. 解决方法：修改ne 阅读全文

posted @ 2020-06-15 18:43 西伯尔阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑

protege使用

摘要： 1.知识图谱关系图 https://blog.csdn.net/Solitarily/article/details/79750220 2.具体操作步骤 https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/88052390 3.一些说明（1）Class 阅读全文

posted @ 2020-06-15 12:25 西伯尔阅读(1113) 评论(1) 推荐(0) 编辑

机器学习，优化——如何找到最优学习率

摘要： 1.找到最优学习率的方法（1）笨方法——指数提高学习率从0.0001开始尝试，然后用0.001，每个量级的学习率都去跑一下网络，然后观察一下loss的情况，选择一个相对合理的学习率，但是这种方法太耗时间了。（2）简单的启发方法【有时间总结】参考：https://arxiv.org/pdf/1 阅读全文

posted @ 2020-06-15 09:31 西伯尔阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BERT和ALBERT区别

摘要： 1.ALBERT解决问题（1）问题深度学习圈子里一直出现了一些“怪象”，就是堆数据，让模型更复杂，训练出来的效果更好！之前的BERT，XLNet为什么效果好？这绝对离不开模型本身的复杂度，一个模型拥有上百亿的参数，效果不好就太对不起我们的资源了。（2）解决 ALBERT试图解决上述的问题：阅读全文

posted @ 2020-06-15 04:37 西伯尔阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月14日

NLP和KG术语缩写

摘要： 1.通用语言理解评估GLUE GLUE是一个用于评估通用 NLP 模型的基准，基于在多种不同语言理解任务集上的评估。下面选自《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》： The 阅读全文

posted @ 2020-06-14 20:46 西伯尔阅读(1069) 评论(0) 推荐(0) 编辑