摘要： 一、概述 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。 快速： 它是处理大数据最快的排序算法之一了。 快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。 但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐 阅读全文

摘要： np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法，用法基本一致，只有默认情况下有细微差别，以及传入的值略有不同，分别是array和tensor。 说白了，是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下，数据 阅读全文

摘要： 一、集合的顶层是Collection，结构 |Collection: 单列集合 |List: 有存储顺序, 可重复 |ArrayList: 数组实现, 查找快, 增删慢 由于是数组实现, 在增和删的时候会牵扯到数组增容, 以及拷贝元素，所以慢。 数组是可以直接按索引查找, 所以查找时较快 。 |Li 阅读全文

摘要： 注解定义 注解（Annotation）又称 Java 标注，是 JDK 5.0 引入的一种注释机制，如果说代码的注释是给程序员看的，那么注解就是给程序看的，程序看到注解后就可以在运行时拿到注解，根据注解来增强运行时的能力。 我们打开 @Deprecated 这个注解看看 @Documented @R 阅读全文

摘要： 1、下载Github项目到本地 用clone命令，从GitHub克隆仓库到本地： git clone 仓库地址 2、将本地项目上传到Github（两种方法） 第一种：从GitHub上先clone下来，再增加项目，提交。 如果clone下来的目录只有.git和README.md文件，大概率是maste 阅读全文

摘要： 1.数据集下载位置：C:\Users\xx\.keras\datasets\fashion-mnist from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion 阅读全文

摘要： 1.PageRank （1）一个无监督算法：Page Rank，做搜索引擎，大数据处理 （2）基于：引用分析 （3）基本思想： ①一种链接分析算法 对超链文档集合的每个文档指定一个数值权重（numerical weighting） 以度量该文档在集合中的相对重要度 ②对网页排序： 仅仅通过Web的拓 阅读全文

摘要： 1.损失函数vs风险函数 损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 2.风险函数定义 风险函数（risk function）=期望风险（expected Risk）=期望损失（expected loss），可以认为是平均意义下的损失。 例如：下面的对数损失函数中，损失函 阅读全文

摘要： 将数据划分成若干批次的数据，可以使用tf.train或者tf.data.Dataset中的方法。 1. tf.data.Dataset （1）划分方法 # 下面是，数据批次划分 batch_size = 10 # 将训练数据的特征和标签组合，使用from_tensor_slices将数据放入队列 d 阅读全文

摘要： ndarry基本概念 ndarray是numpy库中的一种数据类型，ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组，就跟pytorch中的张量tensor类似。 多维ndarray中，每一维都叫一个轴axis。很多对于ndarray对象的运算都是基于axis进行，比如sum、mean等都会有一个 阅读全文