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2020年9月11日
机器学习,评估——风险函数
摘要: 1.损失函数vs风险函数 损失函数度量模型一次预测的好坏,风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 2.风险函数定义 风险函数(risk function)=期望风险(expected Risk)=期望损失(expected loss),可以认为是平均意义下的损失。 例如:下面的对数损失函数中,损失函
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posted @ 2020-09-11 20:18 西伯尔
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