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2020年7月17日
机器学习,模型——SVM
摘要: 1.思想 该分类器的基本策略是保证不同类别的数据具有最大的分类间隔。 2.特点+适用条件 由于这类求间隔最大化的问题往往可以转化为凸二次规划问题, 因此与神经网络、随机森林和决策树等工具相比,SVM 可以在数据量较少的情况下快速得到需要的分类器,这一特性降低了数据积累的要求,同时减少了人工设置标签的
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posted @ 2020-07-17 14:57 西伯尔
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