随笔 - 433  文章 - 0 评论 - 2 阅读 - 26万

07 2020 档案
微服务
摘要:微服务写的最全的一篇文章: https://blog.csdn.net/yunzhaji3762/article/details/82860256?utm_source=copy https://blog.csdn.net/lhc2207221755/article/details/52987131 阅读全文
posted @ 2020-07-28 18:37 西伯尔 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一些很好的网站
摘要:1.知识图谱权威文献 http://cpfd.cnki.com.cn/Area/CPFDCONFArticleList-ZGZR201808001.htm 2.关注行业最新动态 http://www.cnki.com.cn/ 3.wiki百科的镜像网站 http://wikipedia.moesal 阅读全文
posted @ 2020-07-28 18:31 西伯尔 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读论文步骤
摘要:一、注意事项 1.论文搜集和编录,并行阅读 『Excel在读文章列表』:论文名称,进度(第几遍,百分比)。不可或缺。通常针对一个问题我们会找到十几篇甚至几十篇来阅读,花些时间做好准备工作,可以让后期阅读更有效率。文献不是一篇接着一篇读的,而是多篇并行。举例来说,可以先从一堆文献中挑出五篇,快速浏览一 阅读全文
posted @ 2020-07-24 16:28 西伯尔 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文调研步骤
摘要:一、调研步骤 1.两种方式,双管齐下: 1.先找一块养殖海域(博士论文、综述),里面各种各样的东西都包含了,可以初步了解这个方向,不一定十分完整,但是相当完整了。根据多片养殖海域,慢慢就能了解如何养殖,值不值得养殖了。2.先找到一片贝壳(文献),然后这片贝壳上面会写一部分知识,也有索引,会告诉你其他 阅读全文
posted @ 2020-07-21 18:14 西伯尔 阅读(1761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CV——BOW分类
摘要:1.基于BOW的图像检索 https://blog.csdn.net/qq_42617827/article/details/90048221 2.SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/detail 阅读全文
posted @ 2020-07-18 17:39 西伯尔 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人体姿态估计
摘要:1.任务和挑战 2.数据集 3.评价标准 https://blog.csdn.net/ZXF_1991/article/details/104279387 4.估计方法 1,2,4参考:https://blog.csdn.net/anymake_ren/article/details/8197826 阅读全文
posted @ 2020-07-18 17:32 西伯尔 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
读论文:人体姿态估计
摘要:1.人体姿态估计与跟踪的简单基线方法(Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking) 2.结合检测和跟踪进行视频中的人体姿势估计(Combining detection and tracking for human pose esti 阅读全文
posted @ 2020-07-18 07:22 西伯尔 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习,模型——SVM
摘要:1.思想 该分类器的基本策略是保证不同类别的数据具有最大的分类间隔。 2.特点+适用条件 由于这类求间隔最大化的问题往往可以转化为凸二次规划问题, 因此与神经网络、随机森林和决策树等工具相比,SVM 可以在数据量较少的情况下快速得到需要的分类器,这一特性降低了数据积累的要求,同时减少了人工设置标签的 阅读全文
posted @ 2020-07-17 14:57 西伯尔 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习面试题
摘要:1.哪些机器学习算法不需要做归一化处理? 概率模型不需要归一化,因为它们不关心变量的值,而是关心变量的分布和变量之间的条件概率, 如决策树、RF。 而像Adaboost、GBDT、XGBoost、SVM、LR、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。 2. 为什么XGBoost要用泰勒展开 阅读全文
posted @ 2020-07-16 22:41 西伯尔 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习,数据——数据集不平衡处理
摘要:一、概述 1.处理方法总结 (1)不平衡数据集 通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 (2)不平衡数据集的处理方法主要分为两个方面 1、从数据的角度出发,主要方法为采样,分为欠采样和过采样以 阅读全文
posted @ 2020-07-16 21:35 西伯尔 阅读(1857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Scala+IntelliJ IDEA
摘要:参考: https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9317565.html 刚开始建立新项目时,会出现缺包找不到类满篇红线等各种问题,要么换仓库,要么等,下载下来就OK了。 阅读全文
posted @ 2020-07-14 19:50 西伯尔 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Spark学习(三)Spark实验+win10
摘要:原Linux实验网址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1757-2/ 实验一: spark的基础使用 1.数据载入部分 在本地 (可以是虚拟机,也可以是真实操作系统,需要在包含spark-hadoop的环境下) 创建一个文本peopleinfo.txt 1 F 170 2 阅读全文
posted @ 2020-07-14 12:16 西伯尔 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Spark学习(二)win10部署Hadoop+Spark
摘要:1.Hadoop (1)安装配置 基础只需要配置core-site.xml和hdfs-site.xml就行。 参考: https://www.jianshu.com/p/aa8cfaa26790【这个教程的core-site.xml和hdfs-site.xml的内容弄反了,交换一下就行】 http: 阅读全文
posted @ 2020-07-14 10:21 西伯尔 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Spark学习(一)Spark术语、概念理解
摘要:1.RDD (1)RDD产生背景 为了解决开发人员能在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算,提出了 RDD 的概念,而当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差, 这个是RDDs 的提出的动机。 (2)什么是 RDD RDD 是 Spark 的计算模型。RDD(Resi 阅读全文
posted @ 2020-07-14 02:39 西伯尔 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Spark任务调度和资源分配
摘要:1.Spark Context 向集群申请的资源具体有哪些? 内存和CPU。 2.Spark Context 通过什么配置方式向集群申请这些资源?或者说如何调节这些资源的数量? spark的分配资源主要就是 executor、cpu per executor、memory per executor、 阅读全文
posted @ 2020-07-13 11:13 西伯尔 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python调用java代码
摘要:使用jpype,java导出jar包。 参考:https://www.cnblogs.com/bandaobudaoweng/p/10785766.html 阅读全文
posted @ 2020-07-11 15:06 西伯尔 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python读文件,TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
摘要:2种方法: 1.open文件设置encoding file = open(filename, 'r', encoding='UTF-8') 2.用encode方法 str = str.encode() 参考:https://www.fujieace.com/python/str-bytes.html 阅读全文
posted @ 2020-07-04 22:55 西伯尔 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python读文件UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x9a in position 8: illegal multibyte sequence
摘要:参考:https://blog.csdn.net/zhang__shuang_/article/details/82527314 阅读全文
posted @ 2020-07-04 22:43 西伯尔 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
java对象与Json互转
摘要:1.各种json工具包比较 四个JSON类库分别为:Gson,FastJson,Jackson,Json-lib。 适用:使用FastJson进行JSON字符串解析,Jackson将集合转成JSON格式字符串。 参考:https://blog.csdn.net/jiyueqianxue/articl 阅读全文
posted @ 2020-07-01 22:42 西伯尔 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
method 'initializationError' not found: Opening the test classs
摘要:Junit4单元测试报错:method 'initializationError' not found: Opening the test classs 1.缺包 除了junit还需要hamcrest-core和hamcrest-library。 下载:https://mvnrepository.c 阅读全文
posted @ 2020-07-01 10:46 西伯尔 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
java读写文件的5种方式
摘要:1.java.io的几种读写文件的方式 (1)建议使用:BufferedInputStream、BufferedOutputStream (2)5种方式 InputStream、OutputStream(字节流) BufferedInputStream、BufferedOutputStream(缓存 阅读全文
posted @ 2020-07-01 09:51 西伯尔 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
JAVA中jar包
摘要:一、网址 http://mvnrepository.com/ 操作参考:https://www.cnblogs.com/dhqy/p/12300222.html 二、常用类和对应jar包 1.将java对象转换成json数据 (1)ObjectMapper类 使用 ObjectMapper类 必须引 阅读全文
posted @ 2020-07-01 00:50 西伯尔 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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