知识图谱实践（一）从文本构建知识图谱

构建知识图谱，我们需要先实现实体、关系、属性提取。

实体抽取，即NER（Name Entity Recognition），命名实体识别。

关系抽取，即RE（Relation Extraction）。这里可以考虑用BERT试试？序列标注的情况，输入一个句子，输出每个单词的类别。

属性抽取，

可视化，Neo4j。

 

 

参考：

三元组抽取：https://github.com/percent4/spo_extract_platform

知识图谱构建：https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo

有价值的评论：https://www.cnblogs.com/jclian91/p/11107323.html

bert实践:关系抽取解读：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149