1.The First Class(tier-1)
IJCAI (1+):1.82 (top 4.09 %) ,AI最好的综合性会议
AAAI (1):1.49 (top 9.17%),偶数年里因为没有IJCAI, 它就是最好的AI综合性会议, 但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些, 特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是)
COLT(1):1.49 (top 9.25%),计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行
CVPR (1):计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一, IEEE主办, 每年举行. 虽然题目上有计算机视觉, 但个人认为它的模式识别味道更重一些. 事实上它应该是模式识别最好的会议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV与之相当.
ICCV (1):1.78 (top 4.75%),计算机视觉方面最好的会之一. IEEE主办, 每年举行.
ICML (1):2.12 (top 1.88%),机器学习方面最好的会议之一. 现在是IMLS主办, 每年举行.
NIPS (1):1.06 (top 20.96%),神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行.
ACL(1-) :1.44 (top 10.07%),计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association of Computational Linguistics) 主办, 每年开.
KR (1-):1.76 (top 4.99%),知识表示和推理方面最好的会议之一, 实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI)最好的会议之一. KR Inc.主办
SIGIR (1-):1.10 (top 19.08%),信息检索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来越重. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了, 所以把它也列进来.
SIGKDD (1-):数据挖掘方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会议历史比较短, 毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿.
UAI (1-):名字叫”人工智能中的不确定性”, 涉及表示\推理\学习等很多方面, AUAI(Association of UAI) 主办, 每年开.
2.CV会议
cv的必看iccv,eccv,cvpr,ijcai和aaai等。另外,我也会看acm mm,icdm,icml,iclr,nips这些论文。
参考:
作者:西伯尔
出处:http://www.cnblogs.com/sybil-hxl/
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