TensorFlow开发的基本步骤

TensorFlow开发的基本步骤

（1）定义TensorFlow输入节点。

（2）定义“学习参数”的变量。

（3）定义“运算”。

（4）优化函数，优化目标。

（5）初始化所有变量。

（6）迭代更新参数到最优解。

（7）测试模型。

（8）使用模型。