python函数说明

1.zip()

# zip(list)：依次取每个list的元素组合，若list长度不一致会用最短的。
# zip(*list)：带个星号，是上述操作的逆操作
zip结果输出需要用list(zip(xx))，否则输出的是地址

a = zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], [4, 5, 6])
print(a) # <zip object at 0x000001990F76EA48>
print(list(a))  # [(1, 'a', 4), (2, 'b', 5), (3, 'c', 6)] 

b = zip(*[(1, 'a'), (2, 'b', 5), (3, 'c', 6)])
print(list(b))  # [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

 

2.np.random.rand(*dn)

产生*dn型矩阵，数值是[0,1)之间的随机数。

（1）参数说明

这里的*dn指的是一组数d1,d2…，例如：np.random.rand(3,2）表示3x2矩阵。

（2）使用举例

train_X = np.linspace(-1, 1, 100)
train_Y = 2 * train_X + np.random.rand(*train_X.shape) * 0.3  # 加入噪声
# np.random.rand(*train_X.shape)等价于np.random.rand(100)，表示在[0,1)之间随机产生形状为(100,)即100x1的矩阵

# 特别说明：
#这里train_X.shape 是 (100,) ，*train_X.shape 等价于 train_X.shape[0]，等价于100，就是取第一个数100

 

3.plt.legend(*args, **kwargs)

在plt图上显示签名。

（1）参数说明

参数*args表示一个列表，指示显示的内容。有几次plt.plot()就显示列表中的前几个作为签名。

省略参数时，显示的是label内容。

（2）使用举例

plt.plot(train_X, train_Y, 'ro', label='Original data')  # 'ro'代表红色小圆点

plt.legend()  # 显示签名，这里显示的是label，
# 里面的参数是一个列表，此处只有一种散点图，只显示列表的第一个元素
# plt.legend(["blue","red"])显示blue， plt.legend("blue")显示b

 

 

4.