np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)使用
摘要:np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法,用法基本一致,只有默认情况下有细微差别,以及传入的值略有不同,分别是array和tensor。 说白了,是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下,数据
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2020-10-11 10:48
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TensorFlow2.0——划分数据集
摘要:将数据划分成若干批次的数据,可以使用tf.train或者tf.data.Dataset中的方法。 1. tf.data.Dataset (1)划分方法 # 下面是,数据批次划分 batch_size = 10 # 将训练数据的特征和标签组合,使用from_tensor_slices将数据放入队列 d
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2020-09-10 17:37
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TensorFlow2.0(二)自动求梯度
摘要:使用tensorflow2.0提供的GradientTape来自动求梯度。 1.tf.GradientTape基本使用方法 偏导,同时求多个偏导,二阶导,多个,两个函数对一个参数求导…… 参考: https://www.liulinlong.cn/index.php/archives/180/ 《动
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2020-08-05 17:35
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TensorFlow2.0(一)tensor创建和属性
摘要:1.创建tensor # 2.2.1 创建tensor 三类方法: # 1.常量 # 1.1 tf.constant(value, dtype=None, shape=None),tf.convert_to_tensor(value, dtype=None),tf.fill(dims, value)
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2020-08-03 13:21
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TensorFlow2.0版入门
摘要:1. https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/11752002.html https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Sequential
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2020-06-18 02:53
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TensorFlow开发的基本步骤
摘要:TensorFlow开发的基本步骤 (1)定义TensorFlow输入节点。 (2)定义“学习参数”的变量。 (3)定义“运算”。 (4)优化函数,优化目标。 (5)初始化所有变量。 (6)迭代更新参数到最优解。 (7)测试模型。 (8)使用模型。
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2020-03-30 00:35
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TensorFlow函数说明
摘要:1.saver.save() 为模型添加保存模型/检查点。 (1)参数说明 sess: 会话对象model_path: 模型保存的路径global_step=epoch: 可选,在文件名中加上迭代次数,以区分保存的文件是经过多少次的训练迭代。write_meta_graph: 可选,False: 只
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2020-03-29 23:12
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win10使用笔记本自带显卡GUP安装CUDA,版本问题
摘要:1.GPU算力问题 查询:win+r, GPU:GeForce GTX 850m,算力5.0,还可以跑得起来深度项目 2.我们需要查看NVIDIA驱动版本,才能安装合适的CUDA版本。 在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下,打开命令行窗口,执行n
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2020-02-28 05:32
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TensorFlow1.0版
摘要:一、Hello World 1.只安装CPU版,TensorFlow1.14.0版本代码 # import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf import os # os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"
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2020-02-28 04:39
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win10查看显卡算力
摘要:1.查看笔记本自带算力 运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite目录下的deviceQuery.exe: CUDA Capability Major/Minor version number
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2020-02-28 04:04
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