《动手学深度学习》(TF2.0版)(一)2.预备知识
摘要:2.2 数据操作 2.2.1 创建 tensor 2.2.2 运算 2.2.3 广播机制 2.2.4 索引 2.2.5 运算的内存开销 2.2.6 tensor 和 NumPy 相互变换 2.3 自动求梯度
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2020-08-05 21:02
西伯尔
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《动手学深度学习》(TF2.0版)(二)3.深度学习基础
摘要:3.1 线性回归 回归:输出是连续值。回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。 线性回归适用于回归问题。 分类:输出是离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。 softmax回归则适用于分类问题。 线性回归和softma
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2020-08-05 20:24
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自动编码器
摘要:参考:https://blog.csdn.net/u011584941/article/details/72673260
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2020-03-22 20:26
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表示学习
摘要:https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/89941348
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2020-03-20 10:54
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win10使用笔记本自带显卡GUP安装CUDA,版本问题
摘要:1.GPU算力问题 查询:win+r, GPU:GeForce GTX 850m,算力5.0,还可以跑得起来深度项目 2.我们需要查看NVIDIA驱动版本,才能安装合适的CUDA版本。 在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下,打开命令行窗口,执行n
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2020-02-28 05:32
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win10查看显卡算力
摘要:1.查看笔记本自带算力 运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite目录下的deviceQuery.exe: CUDA Capability Major/Minor version number
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2020-02-28 04:04
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