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随笔分类 -  知识图谱

Not possible to upgrade a store with version 'v0.A.3' to current store version `v0.A.9` (Neo4j 3.5.5).
摘要:1.使用已有数据库时,报错 C:\Users\h>neo4j.bat console 2020-06-17 14:17:48.851+0000 WARN dbms.active_database is deprecated. 2020-06-17 14:17:48.870+0000 INFO Neo 阅读全文
posted @ 2020-06-17 23:56 西伯尔 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Neo4j安装使用
摘要:1.安装 (1)下载安装 https://blog.csdn.net/weixin_40678266/article/details/103139456 (2)报错 The client is unauthorized due to authentication failure. 解决方法:修改ne 阅读全文
posted @ 2020-06-15 18:43 西伯尔 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
protege使用
摘要:1.知识图谱关系图 https://blog.csdn.net/Solitarily/article/details/79750220 2.具体操作步骤 https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/88052390 3.一些说明 (1)Class 阅读全文
posted @ 2020-06-15 12:25 西伯尔 阅读(1182) 评论(1) 推荐(0) 编辑
NLP和KG术语缩写
摘要:1.通用语言理解评估GLUE GLUE是一个用于评估通用 NLP 模型的基准,基于在多种不同语言理解任务集上的评估。 下面选自《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》: The 阅读全文
posted @ 2020-06-14 20:46 西伯尔 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
知识图谱实践(一)从文本构建知识图谱
摘要:构建知识图谱,我们需要先实现实体、关系、属性提取。 实体抽取,即NER(Name Entity Recognition),命名实体识别。 关系抽取,即RE(Relation Extraction)。这里可以考虑用BERT试试?序列标注的情况,输入一个句子,输出每个单词的类别。 属性抽取, 可视化,N 阅读全文
posted @ 2020-06-14 15:04 西伯尔 阅读(2712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
信息抽取
摘要:一、信息抽取主要包括三个子任务 1.实体抽取与链指:也就是命名实体识别,NER(Name Entity Recognition) 2.关系抽取:通常我们说的三元组(triple)抽取,主要用于抽取实体间的关系。关系抽取,RE(Relation Extraction) (1) 关系抽取通常在NER之后 阅读全文
posted @ 2020-05-18 07:16 西伯尔 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
知识图谱&表示学习
摘要:1.表示学习 (1)表示学习:用机器学习提取特征,而不是手动提取特征。学习如何提取特征,即学习如何学习。 (2)表示学习算法的典型例子:自编码器(autoencoder)。 (3)表示学习从原始数据中提取高层次、抽象的特征很难。深度学习(deep learning)通过其他较简单的表示来表达复杂表示 阅读全文
posted @ 2020-04-24 15:04 西伯尔 阅读(3692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
知识图谱1
摘要:0.入门 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-20-4 1.概述(视频笔记) https://www.jianshu.com/p/75c22db8671b https://www.jianshu.com/p/b3e712bd5f51 2.RDF、O 阅读全文
posted @ 2020-02-01 23:15 西伯尔 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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