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参数估计&非参数估计
摘要:1.估计概率密度p(x|wi) (1)贝叶斯决策 (2)P(wi)和p(x | wi)的估计方法 ①先验概率P(wi)估计: 用训练数据中各类出现的频率估计。 依靠经验。 ② 类条件概率密度函数p(x | wi)估计,2类方法: 参数估计:最大似然估计,贝叶斯估计。 非参数估计: 直方图估计,核密度 阅读全文
posted @ 2020-04-29 16:56 西伯尔 阅读(2168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最小错误率的贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策的关系?
摘要:1.基于最小错误率的贝叶斯决策 共w1~wn种决策 本质上就是最大后验概率P(wi | X)的贝叶斯决策 公式一:P(wi | X) = P(X | wi)*P(wi) / ∑nj=1 P(X | wj)*P(wj) i=1...n,j=1...n 2.最小风险的贝叶斯决策 共a1~aa种条件风险 阅读全文
posted @ 2019-09-18 22:06 西伯尔 阅读(10150) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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