缓存雪崩问题，缓存穿透问题及解决思路
摘要：
###1.缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 解决方案： 给不同的Key的TTL添加随机值 利用Redis集群提高服务的可用性 给缓存业务添加降级限流策略 给业务添加多级缓存 ###2.缓存穿透 缓存击穿问题也叫热点
Redis的缓存穿透+解决方案
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###1.缓存穿透现象介绍 缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。 常见的解决方案有两种： 缓存空对象 优点：实现简单，维护方便 缺点： 额外的内存消耗 可能造成短期的不一致 布隆过滤 优点：内存占用较少，没有多余key 缺
freemarker
摘要：
###1.freemarker 介绍 FreeMarker 是一款 模板引擎： 即一种基于模板和要改变的数据， 并用来生成输出文本(HTML网页，电子邮件，配置文件，源代码等)的通用工具。 它不是面向最终用户的，而是一个Java类库，是一款程序员可以嵌入他们所开发产品的组件。 模板编写为FreeMa
SpringSecurity+Token实现权限校验
摘要：
###1.Spring Security简介 Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean，充分利用了Spring IoC，DI（控制反转Inversion of Cont
xxl-Job分布式任务调度
摘要：
###1.技术对比 ####1.1.定时任务框架-xxljob spring传统的定时任务@Scheduled，但是这样存在这一些问题 ： 做集群任务的重复执行问题 cron表达式定义在代码之中，修改不方便 定时任务失败了，无法重试也没有统计 如果任务量过大，不能有效的分片执行 解决这些问题的方案为
MongoDB快速入门
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###1.介绍 Mongodb：是一个nosql的数据库的一种数据库，他是介于关系型数据库与非关系型数据库之间的一种数据库，也可以理解为它是介于Redis与Mysql之间的一种数据库。它是由大数据时代的3V，与互联网需求的三高而产生出来的。 3V:海量Volume ，多样Variety ，实时Vel
elasticsearch集群搭建
摘要：
###1.部署es集群 我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。 部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间 ####1.1.创建es集群 首先编写一个
分布式搜索引擎--03
摘要：
###1.数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ ####1.1.聚合的种类 聚合常见的有三类： **桶（Bucket）**聚合：用来对文档做
分布式搜索引擎--02
摘要：
###1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。 ####1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般
kafka小记
摘要：
###1.kafka介绍 Kafka 是一个分布式流媒体平台,类似于消息队列或企业消息传递系统。kafka官网：http://kafka.apache.org/ kafka介绍-名词解释 producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer） topic：Kaf
