Docker
1.Docker的基本操作
1.1镜像操作
1.1.1镜像命令
根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
通过命令:docker images
查看拉取到的镜像
1.1.2保存、导入镜像
命令格式
1).
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
2)使用docker save导出镜像到磁盘
docker save -o nginx.tar nginx:latest
3)使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
然后运行命令,加载本地文件:
docker load -i nginx.tar
2.容器操作
2.2.1容器相关命令
容器操作的命令如图:
容器保护三个状态:
- 运行:进程正常运行
- 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
- 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
其中:
- docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
- docker pause:让一个运行的容器暂停
- docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
- docker stop:停止一个运行的容器
- docker start:让一个停止的容器再次运行
- docker rm:删除一个容器
2.2.2.案例-创建并运行一个容器
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
命令解读:
- docker run :创建并运行一个容器
- --name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
- -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
- -d:后台运行容器
- nginx:镜像名称,例如nginx
2.3.数据卷(容器数据管理)
2.3.1.什么是数据卷
数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
2.3.2.数据卷操作命令
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
- docker volume create:创建数据卷
- docker volume ls:查看所有数据卷
- docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
- docker volume rm:删除指定数据卷
- docker volume prune:删除所有未使用的数据卷
2.3.3.创建和查看数据卷
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
docker volume create html `` ② 查看所有数据 ```sh docker volume ls
③ 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。
2.3.4.挂载数据卷
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \ --name mn \ -v html:/root/html \ -p 8080:80 nginx \
这里的-v
就是挂载数据卷的命令:
- -v html:/root/htm :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
3.Dockerfile自定义镜像
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。
3.1.Dockerfile语法
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
3.3.构建Java项目
3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目
需求:基于Ubuntu镜像
构建一个新镜像,运行一个java项目
- 步骤1:新建一个空文件夹docker-demo
- 步骤2:拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
- 步骤3:拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
- 步骤4:拷贝课前资料提供的
Dockerfile
到docker-demo这个目录
其中的内容如下:
# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量,JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口,java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
- 步骤5:进入docker-demo
- 步骤6:运行命令:
docker build -t javaweb:1.0 .
3.3.2.基于java8构建Java项目
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
步骤
- ① 基于上面的实现修改
Dockerfile
文件
FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
- ② 使用docker build命令构建镜像
- ③ 使用docker run创建容器并运行
3.4.小结
小结:
- Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
- Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
- 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
4.Docker-Compose
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
4.1.初识DockerCompose
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:
version: "3.8" services: mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql" - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf" web: build: . ports: - "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
- mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
- web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异
4.2.部署微服务集群
4.2.1.compose文件
内容如下:
version: "3.2" services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"
查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:
内容如下:
FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
4.2.2.修改微服务配置
因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
如下所示:
4.2.3.打包
接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:
<build> <!-- 服务打包的最终名称 --> <finalName>app</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>
4.2.4.拷贝jar包到部署目录
编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。
4.3.5.部署
最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署。
部署:
进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:
docker-compose up -d
5.Docker镜像仓库
5.1.搭建私有镜像仓库(待补充)
5.2.推送、拉取镜像
推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:
① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
② 推送镜像
docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
③ 拉取镜像
docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
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