Python之copy模块

概念

官方解释：Python中的赋值语句不复制对象，它们在目标和对象之间建立索引。对于可变项目或可变项目的集合，有时需要一个副本，以便可以更改一个副本而不更改其他副本。该模块提供通用的浅层和深层copy操作。

浅copy

为什么有赋值还要copy呢？当有一个需求是要把一个数据放到我的程序里进行修改操作，但是还要保持原始数据不变。这个时候就需要我们的copy登场了

先提一个需求，我的程序需要对一个数据进行修改，但是我又要保持这个数据和修改之前保持一致。那我们怎么操作呢？

举个例子：

import copy

a = ['111', '222']  # 我们不对变量a进行修改，因为要保持数据和修改之前一致
b = a
b[0] = '333'
print(a, b)
# ['333', '222'] ['333', '222'] 结果并没有达到我们的要求

# 手动copy
a = ['111', '222']
b = list()
for i in a:
    b.append(i)
b[0] = '333'
# ['111', '222'] ['333', '222'] 实现了要求

# copy就是起到了这个作用
a = ['111', '222']
b = copy.copy(a)
c[0] = '333'
print(a, c)

从上面的例子可以看出引用和copy的区别，但是这还不够，看下面的例子：

深copy

a = ['111', '222', ['333', '444']]
b = copy.copy(a)

b[2][0] = '555'

print(a, b)
# ['111', '222', ['555', '444']] ['111', '222', ['555', '444']]
# 我们的目的又达不到了，如何是好

# 手动deep copy
a = ['111', '222', ['333', '444']]


# 递归copy
def deep_copy(copy_list):
    b = list()
    for i in copy_list:
        if isinstance(i, list):
            i = deep_copy(i)
        b.append(i)
    return b

b = deep_copy(a)
b[2][0][0] = '555'
print(a, b)

a = ['111', '222', ['333', '444']]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0][0] = '555'
print(a, b)

从这个例子里可以看出来浅copy和深copy的区别：

浅copy：复制父对象，子对象仍然使用引用的方式。深copy：复制了对象和对象的所有子对象。

 

方法

copy.copy(x) 浅copy

copy.deepcopy(x) 深copy

浅copy和深copy的区别只与复合对象有关(对象包含其他对象，如列表或类实例)

浅copy构造了一个新的复合对象，然后(尽可能地)将原始对象的引用插入。

深copy构造了一个新的复合对象，然后递归地将原始对象的副本插入。

那么问题来了：递归的将原始对象的副本插入，如果这个列表的深度是无限的会怎么样？

show code time

a = ['111', '222', ['333', '444', ['555', '666']]]
a.append(a)


def deep_copy(copy_list):
    b = list()
    for i in copy_list:
        if isinstance(i, list):
            if i is copy_list:
                pass
            else:
                i = deep_copy(i)
        if i is copy_list:
            b.append(b)
        else:
            b.append(i)
    return b


c = deep_copy(a)
c[2][2][0] = '777'
print(a)
print(c)