摘要: 顾名思义,决策树model是树形结构,在分类中,表示基于特征对实例进行分类的过程。可以认为是“if-else”的合集,也可以认为是特征空间,类空间上条件概率分布。主要优点是分类速度快,可读性好。在学习时(training)根据loss function最小化原则建立决策树model,预测时对新数据利 阅读全文
posted @ 2018-03-05 22:12 道之有道 阅读(2249) 评论(0) 推荐(0) 编辑