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道之有道
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2018年3月5日
class-决策树Decision Tree
摘要: 顾名思义,决策树model是树形结构,在分类中,表示基于特征对实例进行分类的过程。可以认为是“if-else”的合集,也可以认为是特征空间,类空间上条件概率分布。主要优点是分类速度快,可读性好。在学习时(training)根据loss function最小化原则建立决策树model,预测时对新数据利
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posted @ 2018-03-05 22:12 道之有道
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