随笔分类 - 中间件
摘要：实现最简单全面的Jenkins+docker+springboot 一键自动部署项目，步骤齐全，少走坑路。 环境：centos7+git(gitee) 简述实现步骤：在docker安装jenkins，配置jenkins基本信息，利用Dockerfile和shell脚本实现项目自动拉取打包并运行。 一
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摘要：消息重复消费 MQ的一条消息被消费者消费了多次 重复消费场景重现测试 如何解决消息重复消费的问题 编码 解决消息重复消费测试 消息重复消费 什么是消息重复消费？ 首先我们来看一下消息的传输流程。消息生产者-->MQ-->消息消费者；消息生产者发送消息到MQ服务器，MQ服务器存储消息，消息消费者监听M
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摘要：在现实生活中，某些类具有两个或多个维度的变化，如图形既可按形状分，又可按颜色分。如何设计类似于 Photoshop 这样的软件，能画不同形状和不同颜色的图形呢？如果用继承方式，m 种形状和 n 种颜色的图形就有 m×n 种，不但对应的子类很多，而且扩展困难。当然，这样的例子还有很多，如不同颜色和字体
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摘要：1. 什么是Redis Redis是一个开源的内存数据库，它以键值对的形式存储数据。由于数据存储在内存中，因此Redis的速度很快，但是每次重启Redis服务时，其中的数据也会丢失，因此，Redis也提供了持久化存储机制，将数据以某种形式保存在文件中，每次重启时，可以自动从文件加载数据到内存当中。
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摘要：主要是关于ActiveMQ集群，这里采用的方式是：Zookeeper+LevelDB+ActiveMQ。 利用Zookeeper实现ActiveMQ的高可用话不多说，先来看一张ActiveMQ官方提供的架构图： Master/Slave broker的信息要注册到ZK 注意到只有Master对外提供
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摘要：本篇主要讨论的话题是：消息的顺序消费、JMS Selectors、消息的同步/异步接受方式、Message、P2P/PubSub、持久化订阅、持久化消息到MySQL以及与Spring整合等知识。 消息的顺序消费 在上一篇文章中，我们已经明确知道了ActiveMQ并不能保证消费的顺序性，即便我们使用了
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摘要：JMS 首先来说较早以前，也就是没有JMS的那个时候，很多应用系统存在一些缺陷： 1.通信的同步性 client端发起调用后，必须等待server处理完成并返回结果后才能继续执行 2.client 和 server 的生命周期耦合太高 client进程和server服务进程都必须可用，如果serve
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摘要：前言：在分布式环境中，我们经常使用锁来进行并发控制，锁可分为乐观锁和悲观锁，基于数据库版本戳的实现是乐观锁，基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了。乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞。 那么，本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题。 从2.6.12版本开始，
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摘要：其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。 具体方案就是到具体的推送时间点了，coupon系统调用消
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摘要：不知道大家在初次使用docker的时候是否有遇到这种场景，每次部署微服务都是需要执行docker run xxx,docker kill xxx 等命令来操作容器。假设说一个系统中依赖了多个docker容器，那么对于每个docker容器的部署岂不是都需要手动编写命令来启动和关闭，这样做就会增加运维人
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摘要：在之前的文章里面介绍了如何基于docker容器部署一些常见的基础环境，例如MySQL、Redis这些，那么这篇文章里面我会介绍一些关于SpringBoot如何打包运行到docker容器中。 先介绍一下需要准备的基础环境内容： 1.一台centos机器 docker运行在centos7上，要求系统为6
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摘要：Docker 介绍 简单的对docker进行介绍，可以把它理解为一个应用程序执行的容器。但是docker本身和虚拟机还是有较为明显的出入的。我大致归纳了一下，可以总结为以下几点： docker自身也有着很多的优点，关于它的优点，可以总结为以下几项： 安装docker 从 2017 年 3 月开始 d
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摘要：摘要 接触docker以来，似乎养成了一种习惯，安装什么应用软件都想往docker方向做，今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群。 首先，我们需要理论知识：Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，它解决了redis单机中心化的问题，分布式数据库——首要解决把整个数据集按照
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摘要：一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步，当然不是依靠Docker的一键部署（虽然现在企业开发用的最多的是这种方式），所以本文就算是一个教程类文章吧，但在动手搭建之前，会先聊聊理论的东西，以便于大家有一个集群和主从同步的概念 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的
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摘要：Redis由浅入深剖析 前言 常用的SQL数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的IO压力，但由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才会产生作用，但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的IO压
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摘要：前言 Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。 Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息，请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息，可以帮助我们定位错误的原因。 本文将详细描述一下
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摘要：一、Nginx Rewrite 规则 1. Nginx rewrite规则 Rewrite规则含义就是某个URL重写成特定的URL（类似于Redirect），从某种意义上说为了美观或者对搜索引擎友好，提高收录量及排名等。 语法： rewrite <regex> <replacement> [flag
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摘要：目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子，应用也极为广泛，例如： 淘宝七天自动确认收货。在我们签收商品后，物流系统会在七天后延时发送一个消息给支付系统，通知支付系统将款打给商家，这个过程持续七天，就是使用了消息中间件的延迟推送功能。 1230
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摘要：一、List类型使用说明 list类型是用来存储多个有序的字符串的，支持存储2^32次方-1个元素。 redis可以从链表的两端进行插入（pubsh）和弹出（pop）元素,充当队列或者栈 支持读取指定范围的元素集 读取指定下标的元素等 注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常
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摘要：MQ的主要特点为解耦、异步、削峰，该文章主要记录与分享个人在实际项目中的RocketMQ削峰用法，用于减少数据库压力的业务场景，其中RocketMQ的核心组件概念如下： Producer：生产发送消息 Broker：存储Producer发送过来的消息 Consumer：从Broker拉取消息并进行消
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