函数的定义：
def function_name(parameters):
block
return expression
自带函数：
abs（-9） #取绝对值
round(3.4) #浮点数四舍五入到整数
pow(2,4) #2的4次方
raw_input() #用户输入
例如：
>>> name=raw_input("Pls enter a name: ")
Pls enter a name: Obama
>>> name
'Obama'
模块：
>>> import math
>>> math.sqrt(9)
3.0
定义自己的模块：name.py中存放function1、function2等，name.function1
常用的字符串处理方法：
S.lower() #将S中所有字母转化成小写并输出
S.upper() #将S中所有字母转化成大写并输出
S.islower() #测试S中所有字母是否都为小写
S.isupper() #测试S中所有字母是否都为大写
S.swapcase() #大小写互换
S.capitalize() #首字母大写
S.find(s,beg) #返回S中索引beg之后首次出现s的索引，如没有返回-1
S.find(s,beg,end) #返回S中索引beg与索引end之间首次出现s的索引，如没有返回-1
如：
>>> "abcdefg".find("f",3)
5
>>> "abcdefg".find("f",3,6)
5
S.replace(old,new) #将S中所有old替换成new
如：
>>> "abcdefg".replace("b","M")
'aMcdefg'
S.split(del) #将del分割的子串以列表的形式返回
如：
>>> "abcdefg".split("b")
['a', 'cdefg']
S.strip(s) #删除字符串中的s并返回
S.startswith(s) #判断是否以s开始并返回
S.endswith(s) #判断是否以s结尾并返回
如：
>>> "Computer Science".swapcase().endswith("ENCE")
True
Dictionary数据类型：
大括号括起来，里边是多个元素，每个元素由"key":"value"组成，元素之间逗号间隔
如：d={"1":"Alsen","2":"Oxsel"}
可以发现输入命令行d["2"]时，系统返回'Oxsel'
key大小写敏感
增加元素时，只需要命令行 d["4"]="Fabien"即可，键值对在d中不排序
删除元素时，del d["2"]
清空元素时，d.clear()
>>> d={"1":"Alsen","2":"Oxsel"}
>>> d.keys()
['1', '2']
>>> d.values()
['Alsen', 'Oxsel']
>>> d.items()
[('1', 'Alsen'), ('2', 'Oxsel')]
>>> ["%s=%s" %(k,v) for k,v in d.items()]
['1=Alsen', '2=Oxsel']
>>> ";".join(["%s=%s" %(k,v) for k,v in d.items()])
'1=Alsen;2=Oxsel'
List数据类型：
>>> original=['H','He']
>>> final=original+['Be']
>>> final
['H', 'He', 'Be']
>>> metals="Fe Ni".split()
>>> metals*4
['Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni', 'Fe', 'Ni']
for循环
>>> outer=['1','2','3','4']
>>> inner=['A','B','C']
>>> for digi in outer:
... for alp in inner:
... print digi+alp+'\t',
...
1A 1B 1C 2A 2B 2C 3A 3B 3C 4A 4B 4C
切片：
>>> marker=["a","b","c","d","e"]
>>> marker[1:4]
['b', 'c', 'd']
切片的list[i:j]从索引i（包含）开始，到索引j（不包含）结束
别名机制：A和B均引用了1个列表，通过A对该列表修改都能被B看到
>>> A=['0','1','2','3']
>>> B=A[:]
>>> A[2]='test'
>>> A
['0', '1', 'test', '3']
>>> B
['0', '1', '2', '3']
>>> A=['0','1','2','3']
>>> B=A
>>> A[2]='test'
>>> A
['0', '1', 'test', '3']
>>> B
['0', '1', 'test', '3']
列表：
>>> number='1 2 3 4 5'.split() #分割，结果是['1', '2', '3', '4', '5']
>>> number.append('8') #追加
>>> number.insert(3,'8') #索引3处添加值8
>>> number.remove('8')
>>> number.reverse() #反转列表中的顺序
>>> number.sort() #升序排列
>>> number.pop() #移除，并返回列表的最后1个元素
>>> number.strip() #去掉行结束符
例如:
>>> line="marshal\n"
>>> len(line)
8
>>> len(line.strip())
7
Tuple数据类型：
不可变的list，小括号包围
不能向tuple中增加、删除、查找元素
但可以使用in来查看一个元素是否存在与tuple中
if语句：
注意的是（1）条件后边要加冒号，即if condition:（2）要认真缩进。
for语句：
for variable in list:
block
例如：
for i in range(2000,2050,4):
print i
enumerate()函数：
返回pair，第一个元素为索引，第二个元素为值
for i in enumerate(range(2000,2050,4)):
print i
while循环：
while condition:
block
break和continue：
break：跳出循环体
continue：跳回循环体顶部，重新开始下一次迭代
如：
entry_number = 1
file = open("data.txt","r")
for line in file:
line = line.strip()
if line.startswith("#"):
continue
if line == "Earth":
break
entry_number = entry_number + 1
print "Earth is the %d th-lightest planet." %(entry_number)
也可以写成：
entry_number = 1
file = open("data.txt","r")
for line in file:
line = line.strip()
if not line.startswith("#"):
if line == "Earth":
break
entry_number = entry_number + 1
print "Earth is the %d th-lightest planet." %(entry_number)
连续值赋值：
>>> (m,tu,w,th,f,s)=range(6)
>>> tu
1
>>> th
3
映射赋值：
>>> li=[1,3,4,7,5]
>>> [i*2 for i in li]
[2, 6, 8, 14, 10]
>>> li
[1, 3, 4, 7, 5]
>>> [i for i in li if i>6]
[7]
and 和 or ：
执行布尔逻辑演算,但是它们并不返回布尔值,而是返回它们实际进行比较的值之一
从左到右演算表达式的值
>>> a="first"
>>> b="second"
>>> 1 and a or b
'first'
>>> 0 and a or b
'second'
导入模块：
方法一：import module
方法二：from module import XXX
区别在于：
>>> import types
>>> types.FunctionType
<type 'function'>
>>> FunctionType
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'FunctionType' is not defined
>>> from types import FunctionType
>>> FunctionType
<type 'function'>
如果要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import。
如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用 import module 来避免名字冲突。
尽量少用 from module import * ,因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,并且会造成调试和重构都更困难。
类class：
通过结构（struct），我们将简单数据类型（int,float,bool……）或简单数据类型的数组、指针，组合成一个新的数据类型。
世界是由“数据”和“动作”组成的。光能定义出各种数据类型，还只是编程世界的一半。
类（class）的定义中，加入了函数
“动作”与“数据”从这里开始合二为一，在类的定义里，同时可以包括数据及函数。由此开启了“面向对象”世界之门
1. 使用一个名为 __init__ 的方法来完成初始化。
2. 所有的实例方法都拥有一个 self 参数来传递当前实例，类似于 this。
3. 可以使用 __class__ 来访问类型成员
例子：
*********************************************************************
class Person():
population=0
def __init__(self,name):
self.name=name
Person.population+=1
def sayHi(self):
print 'Hello everyone, my nationality is %s'% self.name
def howMany(self):
if Person.population==1:
print "I am the only one here"
else:
print "We have %d people here" % Person.population
a=Person('China')
a.sayHi()
a.howMany()
b=Person('USA')
b.sayHi()
b.howMany()
c=Person('France')
c.sayHi()
c.howMany()
*********************************************************************
结果:
Hello everyone, my nationality is China
I am the only one here
Hello everyone, my nationality is USA
We have 2 people here
Hello everyone, my nationality is France
We have 3 people here
另一个例子：
*********************************************************************
class Account(object):
"一个简单的类"
account_type="Basic"
def __init__(self,name,balance):
"初始化一个新的Account实例"
self.name=name
self.balance=balance
def deposit(self,amt):
"存款"
self.balance=self.balance+amt
def withdraw(self,amt):
"取款"
self.balance=self.balance-amt
def inquiry(self):
"返回当前余额"
return self.balance
a=Account('1',50)
a.deposit(33)
a.withdraw(16)
print(a.balance)
*********************************************************************
结果：
67
