08 2022 档案
摘要：None的作用主要是在使用None的位置新增一个维度。 a = np.arange(25).reshape(5,5) print(a) ''' [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19] [20 21 22 23 24]]
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摘要：torch.stack():http://www.45fan.com/article.php?aid=1D8JGDik5G49DE1X torch.stack()个人理解：属于先变形再cat的操作，所以在哪个维度上stack，要先把原数据变成相应维度上的值。 例如：x = [1, 2], y = [
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摘要：教程链接：https://blog.51cto.com/u_15521344/5056937 注意： 一个SummaryWriter只会在文件夹中生成一个events文件(.add_scalars实际上是多个SummaryWriter) 一个SummaryWriter可以给不同的tag画图,但是画出
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摘要：1：https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/details/106356977 2： https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.meshgrid.html
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摘要：一.结论 Batch Norm一般用于CV领域，而Layer Norm一般用于NLP领域 Batch Norm需要计算全局平均，而Layer Norm不需要计算全局平均 二.Batch Norm Batch Norm原理： BatchNorm把一个batch中同一通道的所有特征（如上图红色区域）视为
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/474153365 torch.repeat 使张量沿着某个维度进行复制, 并且不仅可以复制张量，也可以拓展张量的维度: import torch x = torch.randn(2, 4) # 1. 沿着某个维度复制 x.repeat(1,
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摘要：链接：https://blog.csdn.net/yzlh2009/article/details/114118470 情况一，索引数组为整数值 情况二，索引数组为bool值
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