torchvision.transforms.Normalize()(和.ToTensor()的理解

torchvision.transforms.ToTensor()

将numpy的ndarray或PIL.Image读的图片(H,W,C)转换成形状为(C,H, W)的Tensor格式,当然，需要特别注意的是，当使用ToTensor() 将numpy转为Tensor格式时，numpy中的元素必须是uint类型时才会将[0，255]归一化到[0,1.0]之间,否则不作映射（一般用uint8）

torchvision.transforms.Normalize(mean， std)

• 对形如(C,H,W)的tensor按照第一个通道那个维度（-mean/std），一般mean取(0.5,0.5,0.5),std取(0.5,0.5,0.5)（因为三个通道）
• 一般先进行ToTensor在做Normalize，这样可以使得数据范围在（-1， 1）之间
• 做完可以保证同一特征之间差异度保持，消除不同特征之间的差异