随笔分类 - 3d vision
摘要：1 模型训练 def training(dataset, opt, pipe, testing_iterations, saving_iterations, checkpoint_iterations, checkpoint, debug_from): first_iter = 0 # 初始化高斯模
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摘要：生成模型核心原理 解释：将观测变量（数据集图片）进行编码为具有某个确定分布（一般为正太分布）的隐变量，然后再将该隐变量解码为观测变量。在推理过程中就可以通过在隐变量的分布中进行随机采样，然后将其解码为生成的图片，进而实现生成内容的多样性。 DDPM DDPM相比VAE，在将观测变量编码为隐变量的过程
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_42645636/article/details/135462906
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