Redis管道之Java与Go代码示例

最近读了Redis官网一篇关于使用管道加速Redis查询 的文章,原文:Using pipelining to speedup Redis queries,中文翻译可参考:管道(Pipelining)

一个请求/响应服务器能处理新的请求即使客户端还未读取旧的响应。这样就可以将多个命令发送到服务器,而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复。

管道不仅仅是为了减少往返时间(Round Trip Time,简称RTT)引起的延迟成本,它实际上大大提高了给定 Redis 服务器中每秒可执行的操作总量。 这是因为在不使用管道的情况下,从访问数据结构和生成应答的角度来看,为每个命令提供服务非常廉价,但从执行套接字I/O的角度来看,这是非常昂贵的。 这涉及到调用 read() 和 write()系统调用,这意味着从用户区到内核区。 上下文切换是一个巨大的速度损失。

原文给的代码示例是基于ruby语言,下面我分别展示Java语言和Go语言的Redis管道示例。

Redis管道Java示例

语言版本是:

  • JDK:13.0.2
  • Redis客户端:Jedis 3.2.0

pom.xml(Maven包依赖)

<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>3.2.0</version>
  <type>jar</type>
  <scope>compile</scope>
</dependency>

JedisPipelineDemo.java

import com.google.common.base.Stopwatch;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class JedisPipelineDemo {

    Jedis jedis = new Jedis("localhost");

    void withoutPipeline() {
        for (int i = 0; i < 10000; i++)
            jedis.ping();
    }

    void withPipeline() {
        Pipeline p = jedis.pipelined();
        for (int i = 0; i < 10000; i++)
            p.ping();
        p.sync(); // 获取所有的响应
    }

    void serialTask() {
        printTime(() -> withoutPipeline(), "withoutPipeline"); // 346.4 ms
        printTime(() -> withPipeline(), "withPipeline");       // 18.34 ms
    }

    // 虽然传入的是Runnable对象,直接调用run方法并没有创建线程,而是使用当前线程同步执行方法。
    void printTime(Runnable task, String taskName) {
        Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
        task.run();
        System.out.println(taskName + " took: " + stopwatch.stop());
    }

    public static void main(String[] args) {
        JedisPipelineDemo demo = new JedisPipelineDemo();
        demo.serialTask();
    }
}

Redis管道Go示例

语言版本:

redis_pipeline.go

package main

import (
	"github.com/gomodule/redigo/redis"
	"log"
	"time"
)

var (
	c     redis.Conn
	err   error
	reply interface{}
)

func init() {
	c, err = redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

func main() {
	defer c.Close()
	withoutPipelining() // 256.53 ms
	withPipelining()    // 8.69 ms
}

func withoutPipelining() {
	defer timeTrack(time.Now(), "withoutPipelining")
	for i := 0; i < 10000; i++ {
		c.Do("PING")
	}
}

func withPipelining() {
	defer timeTrack(time.Now(), "withPipelining")
	c.Send("MULTI")
	for i := 0; i < 10000; i++ {
		c.Send("PING")
	}
	c.Do("EXEC")
}

func timeTrack(start time.Time, name string) {
	elapsed := time.Since(start)
	log.Printf("%s took %s", name, elapsed)
}
posted on 2020-03-06 22:14  大鹏123  阅读(409)  评论(0编辑  收藏  举报