Redis管道之Java与Go代码示例
最近读了Redis官网一篇关于使用管道加速Redis查询 的文章,原文:Using pipelining to speedup Redis queries,中文翻译可参考:管道(Pipelining)
一个请求/响应服务器能处理新的请求即使客户端还未读取旧的响应。这样就可以将多个命令发送到服务器,而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复。
管道不仅仅是为了减少往返时间(Round Trip Time,简称RTT)引起的延迟成本,它实际上大大提高了给定 Redis 服务器中每秒可执行的操作总量。 这是因为在不使用管道的情况下,从访问数据结构和生成应答的角度来看,为每个命令提供服务非常廉价,但从执行套接字I/O的角度来看,这是非常昂贵的。 这涉及到调用 read() 和 write()系统调用,这意味着从用户区到内核区。 上下文切换是一个巨大的速度损失。
原文给的代码示例是基于ruby语言,下面我分别展示Java语言和Go语言的Redis管道示例。
Redis管道Java示例
语言版本是:
- JDK:13.0.2
- Redis客户端:Jedis 3.2.0
pom.xml(Maven包依赖)
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
<type>jar</type>
<scope>compile</scope>
</dependency>
JedisPipelineDemo.java
import com.google.common.base.Stopwatch;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class JedisPipelineDemo {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
void withoutPipeline() {
for (int i = 0; i < 10000; i++)
jedis.ping();
}
void withPipeline() {
Pipeline p = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10000; i++)
p.ping();
p.sync(); // 获取所有的响应
}
void serialTask() {
printTime(() -> withoutPipeline(), "withoutPipeline"); // 346.4 ms
printTime(() -> withPipeline(), "withPipeline"); // 18.34 ms
}
// 虽然传入的是Runnable对象,直接调用run方法并没有创建线程,而是使用当前线程同步执行方法。
void printTime(Runnable task, String taskName) {
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
task.run();
System.out.println(taskName + " took: " + stopwatch.stop());
}
public static void main(String[] args) {
JedisPipelineDemo demo = new JedisPipelineDemo();
demo.serialTask();
}
}
Redis管道Go示例
语言版本:
redis_pipeline.go
package main
import (
"github.com/gomodule/redigo/redis"
"log"
"time"
)
var (
c redis.Conn
err error
reply interface{}
)
func init() {
c, err = redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func main() {
defer c.Close()
withoutPipelining() // 256.53 ms
withPipelining() // 8.69 ms
}
func withoutPipelining() {
defer timeTrack(time.Now(), "withoutPipelining")
for i := 0; i < 10000; i++ {
c.Do("PING")
}
}
func withPipelining() {
defer timeTrack(time.Now(), "withPipelining")
c.Send("MULTI")
for i := 0; i < 10000; i++ {
c.Send("PING")
}
c.Do("EXEC")
}
func timeTrack(start time.Time, name string) {
elapsed := time.Since(start)
log.Printf("%s took %s", name, elapsed)
}