BZOJ2739 最远点(分治 + 决策单调性)

2739: 最远点

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Description
给你一个N个点的凸多边形,求离每一个点最远的点。

Input
本题有多组数据,第一行一个数T,表示数据组数。
每组数据第一行一个数N,表示凸多边形点的个数,接下来N对数,依次表示1~N这N个点的坐标,按照逆时针给出。

Output
对于每组数据输出N个数,第i个数表示离第i个点最远的点的编号,如果有多个最远点,输出编号最小的。

Sample Input
1
4
0 0
1 0
1 1
0 1

Sample Output
3
4
1
2

HINT
数据规模和约定
坐标的绝对值在1e9以内;
任意点对距离数值的平方不会超过long long;
令S为每组数据凸多边形点数之和;
对于20%的数据,S<=2000;
对于50%的数据,S<=50000;
对于100%的数据,S<=500000;
数据有梯度。

 

算法讨论:

直接决策单调性,至于怎么证,因为这是个凸包。然后为什么决策点在[i, i + n]范围内是正贡献,在这个之处要取反比较,

看了下面这个图你就明白了,为了保证决策单调。

代码:

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#define stop system("pause")
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 500000 + 5;
 
int n;
int f[N];
struct Point {
    int x, y, id;
}a[N << 1];
 
ll sqr(int x) { return 1LL * x * x; }
bool check(int i, int j, int k) {
    ll x = 1LL * sqr(a[i].x - a[j].x) + 1LL * sqr(a[i].y - a[j].y);
    ll y = 1LL * sqr(a[i].x - a[k].x) + 1LL * sqr(a[i].y - a[k].y);
    if(j < i || j > i + n) x = -x;
    if(k < i || k > i + n) y = -y;
    return x == y ? (a[j].id > a[k].id) : (x < y);
}
 
void solve(int l, int r, int dl, int dr) {
    if(l > r) return;
    int mid = l + (r - l) / 2;
    int dmid = dl;
    for(int i = dl; i <= dr; ++ i)
      if(check(mid, dmid, i)) dmid = i;
    f[mid] = a[dmid].id;
    solve(l, mid - 1, dl, dmid);
    solve(mid + 1, r, dmid, dr);
}
 
#define stone_
 
int main() {
#ifndef stone_
    freopen("nt2012_dis.in", "r", stdin);
    freopen("nt2012_dis.out", "w", stdout);
#endif
 
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T --) {
        scanf("%d", &n);
        for(int i = 1; i <= n; ++ i) {
            scanf("%d%d", &a[i].x, &a[i].y);
            a[i].id = i; a[i + n] = a[i];
        }
        solve(1, n, 1, n << 1);
        for(int i = 1; i <= n; ++ i)
          printf("%d\n", f[i]);
        //puts("");
    }
     
#ifndef stone_
    fclose(stdin); fclose(stdout);
#endif
    return 0;
}

 

posted @ 2016-04-19 11:35  漫步者。!~  阅读(450)  评论(0编辑  收藏  举报