摘要：
DataFrame列表： 以>,<,==,>=,<=来进行选择（“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了）： 使用 &（且） 和 |（或） 时每个条件都要用小括号括起来。 选取多列一定是两个方括号，其中内侧方括号代表是一个list： 如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.is 阅读全文
摘要：
选择列： 选择一列： 选择多列（选择的内容变成list，也就是要两个方括号）： 选择一行或多行（loc函数）： 选择连续的行（以索引标签为选择参数）： 选择非连续的行（以索引标签为选择参数）： 选择包含某个特定值的行（以具体行的值为参数）： 选择包含多个变量要求的行（各个变量之间要用圆括号括起来，汉 阅读全文
摘要：
一、value_counts pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。 value_counts是计数，统计所有非零元素的个数，默认以降序的方式输出Series。 按区域进行分类统计（默认降序排列，如果要升序排列可以添加参数ascending 阅读全文
摘要：
用Numpy库的randn函数生成一个完整的DataFrame： DataFrame有多个参数： data就是要转换成DataFrame的内容，很多数据类型都可以转换成DataFrame，比如：Series,字典，元组等等。如果是字典转换的话，“键”就默认是列名了。index是索引，columns是 阅读全文