1.什么是GIL？
GIL全称Global Interpreter Lock,本质是一把互斥锁,并不是python的特性。python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制，
说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于IO密集型任务，python多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，
python的多线程几乎占不到什么优势，还有可能因为争夺资源而变慢。
2.python中staticmethod和classmethod的区别？
区别:调用方法不同
静态方法:由类调用,无默认参数
类方法：由类调用,至少一个cls参数,执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给self
3.python里面如何拷贝一个对象，并解释深浅拷贝
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法
浅拷贝:创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会被改变)
深拷贝:创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另一个不会改变)
4.python里面的search()和match()的区别
re模块中match(pattern,string),检查string的开头是否与pattern匹配，返回一个匹配的对象，如果没找到，返回None
re模块中search(pattern,string),在string中搜索第一个匹配值，如果没找到，返回None
5.简述迭代器和生成器以及他们之间的区别？
生成器:生成器是一次生成一个值的特殊函数，在函数执行的过程中，yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，
下次调用生成器函数的时候，又从上次中断的地方开始执行，并且生成器内的变量参数会被保存下来供下次使用。
迭代器:任何实现了__iter__和__next__方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。
生成器是特殊的迭代器，它内部具有这两种方法
6.什么是协程？python的协程是如何实现的？
协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，
在切回来时恢复先前保存的上下文和栈，直接操作栈且基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，
比如在执行函数A的时候,中断去执行函数B，过会切过来接着执行函数A。
python的协程通过yield关键字来实现.
7.什么是装饰器？请用装饰器实现singleton
装饰器本质上是一个python函数或者类，它可以让其他函数或者类在不需要做任何代码修改的前提下，
增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象.
def singleton(cls,*args,**kwargs):
instance = {}
def _singleton():
if cls not in instance:
instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instance[cls]
return _singleton
@singleton
class test_singleton(object):
def __init__(self):
self.number = 0
def add(self):
self.num_add = 10
obj_1 = test_singleton()
obj_2 = test_singleton()
print(obj_1,obj_2):
8.请使用python实现快速排序
def Quick_Sort(my_List,start,end):
if start < end:
i,j = start,end
base = my_List[i]
while i < j:
while (i < j) and (my_List[j] >= base):
j = j - 1
my_List[i] = my_List[j]
while (i < j) and (my_List[i] <= base):
i = i + 1
my_List[j] = my_List[i]
my_List[i]=base
QuickSort(my_List,start,i-1)
QuickSort(my_List,j+1,end)
return my_List
my_List = [42,30,61,80,74,20,24,45]
Quick_Sort(my_List,0,len(my_List)-1)
print(my_List)
9.简述MyISAM和InnoDB的特点。
MyISAM适合于一些需要大量查询的应用，但对于有大量写操作并不是很好。比如你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，
就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM对于select count(*) 这类的计算非常快。
InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于小的应用,会比MyISAM慢，但是支持’行锁‘，在写操作较多时更方便，还支持更多高级应用，比如事务。
10.简述python的垃圾回收机制
python中的垃圾回收是以引用计数为主，标记-清除和分代收集为辅。
引用计数:python在内存中存储每个对象的引用技术，如果计数变成0，该对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放。
标记-清除:一些容器对象，比如list，dict,tuple,instace等可能会出现引用循环，对于这些循环，垃圾回收器会定时回收这些循环(对象之间通过引用(指针)连在一起，
构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边).
分代收集:python把内存根据对象存活时间划分为三代，对象创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻的代被优先处理，因此越晚创建的对象越容易被回收。
